谷歌在向Gmail注入AI功能的道路上仍未停步。本周二,在年度开发者大会Google IO 2026上,这家科技巨头宣布对Gmail的"AI收件箱"功能进行升级扩展,正式引入对话式AI交互能力。这意味着用户今后可以直接向Gmail发问,而无需再手动输入关键词来搜索邮件。
谷歌表示,这项由Gemini AI驱动的新功能名为Gmail Live,旨在帮助用户快速找到深藏在收件箱中的各类信息。
设想一下:你需要查询即将出行的航班信息、牙医预约时间、Airbnb民宿的门禁密码,或是孩子学校活动的相关细节——这些都是日常生活中极为常见的场景。
以往,用户不得不在搜索框中逐一输入关键词,有时还要靠寄件人邮箱地址或域名来缩小搜索范围。但这种方式并不总是奏效,尤其当某个搜索词散落在多封邮件中时,精准定位往往相当费力。
"Gmail Live能理解自然语言提问,支持追问,也可以在你需要时随时切换话题,"Gmail产品负责人Devanshi Bhandari在Google IO正式开幕前的媒体简报会上介绍道。
谷歌正借助这项功能,向外界展示其AI技术如何切实改善数百万用户每天使用的产品。这一举措发生在一个敏感时间节点——科技圈之外,越来越多的人开始质疑AI的实际价值,而新数据中心的不断涌现,也在推高普通家庭的电费账单。
能够用AI解决"在邮箱里找不到某封邮件"这样几乎人人都经历过的痛点,或许是一个既实用又积极的应用场景——至少,谷歌是这么期待的。
Bhandari在向媒体的演示中,向Gmail Live提出了一系列日常问题,包括孩子的"展示与讲述"作业内容、班级郊游安排,以及底特律之行的酒店与航班信息。与使用Gemini或ChatGPT等独立AI聊天应用类似,用户可以直接用自然语言开口提问,系统随即给出回应。
演示过程中,Bhandari还特别指出,Gmail Live能够区分"实地考察"与"旅行"等语义相近词汇之间的细微差别,并可在不同话题之间灵活跳转。此外,该AI还能从邮件中提取具体细节,比如酒店房间号,甚至能在未明确指名的情况下,推断出用户询问的是哪位联系人。
谷歌同时宣布,类似的语音交互功能也将引入旗下待办事项工具Google Keep。
值得注意的是,Gmail Live并不会取代Gmail原有的传统搜索功能,它只是提供了一种额外的使用方式。
谷歌此前曾将Google相册升级为AI驱动的搜索体验,却遭到大量用户投诉,不得不随后回滚更新、将AI功能改为可选项。这或许正是谷歌此次保留传统搜索入口的原因之一,表明该公司意识到并非所有用户都已做好迎接"纯AI体验"的准备。
与此同时,Gmail还将获得多项其他新功能,包括智能草稿(邮件已准备好直接发送)、即时文件访问,以及将单项任务标记为完成的待办事项管理能力。
此前已于今年早些时候上线的AI收件箱功能,也将扩大覆盖范围,从Google AI Ultra订阅用户延伸至Google AI Pro和Plus订阅用户。该功能可在单一页面上集中呈现收件箱中需要跟进的任务和待处理事项摘要。
不过,语音驱动的Gmail Live功能将于今年夏末推出,初期仅面向Google AI Ultra订阅用户开放。
Q&A
Q1:Gmail Live是什么功能?它和普通Gmail搜索有什么区别?
A:Gmail Live是谷歌在Google IO 2026上发布的一项对话式AI功能,由Gemini AI驱动。与传统Gmail搜索需要手动输入关键词不同,Gmail Live支持用户直接用自然语言开口提问,例如询问航班时间、酒店房间号或孩子的学校活动安排等。它还支持追问和话题切换,能理解语义细微差别,并从邮件中提取具体信息。需要注意的是,Gmail Live并不会取代原有搜索功能,而是作为一种新的可选交互方式存在。
Q2:Gmail Live什么时候可以用?向哪些用户开放?
A:Gmail Live的语音对话功能计划于2026年夏末正式推出,初期仅向Google AI Ultra订阅用户开放。而此前已上线的AI收件箱功能(可在一页内汇总收件箱中的待处理事项)将扩展到Google AI Pro和Plus订阅用户。普通免费用户目前暂不在开放范围之内。
Q3:Gmail还有哪些新功能一起发布?
A:除了Gmail Live,谷歌此次还为Gmail带来了多项新功能,包括:智能草稿(系统生成可直接发送的邮件草稿)、即时文件访问,以及支持将待办任务逐条标记为完成的任务管理能力。此外,类似的语音交互功能也将引入Google Keep待办事项应用,进一步丰富谷歌整体的AI工具生态。
好文章,需要你的鼓励
Locus Robotics宣布收购加拿大温哥华机器人公司Nexera Robotics,将其专有的NeuraGrasp末端执行器技术整合至Locus Array平台。NeuraGrasp融合AI抓取智能、计算机视觉及专利软膜结构,可动态适应不同形状、材质、重量的商品,显著扩大了可自主拣选的SKU类型范围。此次收购将加速Locus Robotics在移动操控领域的技术路线图,推动仓储全流程自动化履约能力迈上新台阶。
ServiceNow研究团队构建的EVA-Bench框架,通过AI对AI的音频通话测试,量化评估语音客服系统在准确性和对话体验两个维度的真实表现,揭示现有系统普遍存在的可靠性缺口。
人形机器人正从原型验证迈向早期商业部署,汽车制造与物流领域预计成为未来十年核心需求市场。IDTechEx预测,相关市场规模将于2030年代初达到约250亿美元,2036年年出货量接近180万台。硬件成本持续下降,均价有望从2024年的约11.47万美元降至2030年的约3.7万美元。高利用率场景下运营成本有望低于5美元/小时,投资回收期可缩短至约6个月。但大规模商业化的关键,仍在于软件能力、任务泛化与系统集成的持续突破。
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。