根据高德纳(Gartner)周二发布的报告,2026年全球人工智能支出将同比增长47%,总规模达到2.59万亿美元。其中,企业在生成式AI模型及AI智能体方面的支出将增加逾一倍,新增支出约600亿美元。
报告指出,由供应商主导的AI基础设施——涵盖AI优化IaaS、AI优化服务器、AI网络架构、AI处理芯片及相关设备——占总支出比例超过45%。高德纳杰出副总裁分析师约翰-大卫·洛夫洛克(John-David Lovelock)表示:"云服务提供商正在积极扩充容量,以应对AI工作负载的持续增长。在这一细分领域,AI优化服务器的支出将在未来五年内增至三倍,成为规模最大的子细分市场。"
与去年相比,2026年全球AI支出将增加近1万亿美元。这一快速增长势头,紧随今年整体IT支出的大幅扩张——高德纳上月发布的报告显示,2025年IT支出已同比增长13.5%。
目前,企业正在加快将AI模型与智能体融入各类业务流程。德勤(Deloitte)近期调查显示,近半数受访者表示企业内部正在推进的AI试点项目已超过30个。高德纳报告指出,AI模型将被计划整合至跨多款工具的多步骤流程之中。
洛夫洛克表示:"迄今为止,AI支出主要由科技公司和超大规模云厂商推动,企业端的支出潜力尚未真正释放。这一局面即将改变,2026年将成为关键的转折之年。"
根据高德纳上月报告,2026年数据中心支出将增长55.8%,预计超过7880亿美元。全球AI模型支出较去年增长逾一倍,今年预计突破320亿美元,2027年有望接近600亿美元。
在德勤近期对技术领导者的调查中,四分之三的受访者将推动可量化的企业价值列为首要目标。洛夫洛克指出,各组织目前对以AI驱动颠覆式企业变革兴趣有限,更倾向于能够渐进式提升生产力的战术性AI举措。
他表示,这种倾向可能给首席信息官(CIO)证明AI投资价值带来一定困难。技术领导者应确保AI举措与企业业务目标保持一致,从而展现切实可见的业务成果。
"尽管市场对AI充满热情,相关估值也反映出变革整体经济的宏大愿景,但这种渐进式推进的方式仍在延续。"洛夫洛克说。
Q&A
Q1:2026年全球AI支出预计达到多少?主要由哪些领域驱动?
A:根据高德纳报告,2026年全球AI支出将同比增长47%,总规模达2.59万亿美元,较去年新增近1万亿美元。其中,AI基础设施(包括AI优化服务器、AI处理芯片、云IaaS等)占比超过45%,是最主要的支出来源。AI优化服务器预计在未来五年内支出增至三倍,成为最大子细分市场。
Q2:企业在AI智能体和生成式AI模型上的投入情况如何?
A:2026年企业在生成式AI模型和AI智能体上的支出将超过一倍,新增支出约600亿美元。德勤调查显示,近半数企业正在同时推进超过30个AI试点项目。不过,目前企业更倾向于渐进式、能带来生产力提升的战术性AI项目,而非大规模的颠覆式变革。
Q3:CIO如何才能证明企业AI投资的价值?
A:高德纳分析师洛夫洛克建议,技术领导者应将AI举措与企业核心业务目标紧密对齐,确保AI项目能够产出可量化、可感知的业务成果。由于大多数企业目前偏好渐进式AI应用,CIO需要通过展示具体的效率提升数据和业务指标,来清晰呈现AI投资的实际回报。
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