根据高德纳(Gartner)周二发布的报告,2026年全球人工智能支出将同比增长47%,总规模达到2.59万亿美元。其中,企业在生成式AI模型及AI智能体方面的支出将增加逾一倍,新增支出约600亿美元。
报告指出,由供应商主导的AI基础设施——涵盖AI优化IaaS、AI优化服务器、AI网络架构、AI处理芯片及相关设备——占总支出比例超过45%。高德纳杰出副总裁分析师约翰-大卫·洛夫洛克(John-David Lovelock)表示:"云服务提供商正在积极扩充容量,以应对AI工作负载的持续增长。在这一细分领域,AI优化服务器的支出将在未来五年内增至三倍,成为规模最大的子细分市场。"
与去年相比,2026年全球AI支出将增加近1万亿美元。这一快速增长势头,紧随今年整体IT支出的大幅扩张——高德纳上月发布的报告显示,2025年IT支出已同比增长13.5%。
目前,企业正在加快将AI模型与智能体融入各类业务流程。德勤(Deloitte)近期调查显示,近半数受访者表示企业内部正在推进的AI试点项目已超过30个。高德纳报告指出,AI模型将被计划整合至跨多款工具的多步骤流程之中。
洛夫洛克表示:"迄今为止,AI支出主要由科技公司和超大规模云厂商推动,企业端的支出潜力尚未真正释放。这一局面即将改变,2026年将成为关键的转折之年。"
根据高德纳上月报告,2026年数据中心支出将增长55.8%,预计超过7880亿美元。全球AI模型支出较去年增长逾一倍,今年预计突破320亿美元,2027年有望接近600亿美元。
在德勤近期对技术领导者的调查中,四分之三的受访者将推动可量化的企业价值列为首要目标。洛夫洛克指出,各组织目前对以AI驱动颠覆式企业变革兴趣有限,更倾向于能够渐进式提升生产力的战术性AI举措。
他表示,这种倾向可能给首席信息官(CIO)证明AI投资价值带来一定困难。技术领导者应确保AI举措与企业业务目标保持一致,从而展现切实可见的业务成果。
"尽管市场对AI充满热情,相关估值也反映出变革整体经济的宏大愿景,但这种渐进式推进的方式仍在延续。"洛夫洛克说。
Q&A
Q1:2026年全球AI支出预计达到多少?主要由哪些领域驱动?
A:根据高德纳报告,2026年全球AI支出将同比增长47%,总规模达2.59万亿美元,较去年新增近1万亿美元。其中,AI基础设施(包括AI优化服务器、AI处理芯片、云IaaS等)占比超过45%,是最主要的支出来源。AI优化服务器预计在未来五年内支出增至三倍,成为最大子细分市场。
Q2:企业在AI智能体和生成式AI模型上的投入情况如何?
A:2026年企业在生成式AI模型和AI智能体上的支出将超过一倍,新增支出约600亿美元。德勤调查显示,近半数企业正在同时推进超过30个AI试点项目。不过,目前企业更倾向于渐进式、能带来生产力提升的战术性AI项目,而非大规模的颠覆式变革。
Q3:CIO如何才能证明企业AI投资的价值?
A:高德纳分析师洛夫洛克建议,技术领导者应将AI举措与企业核心业务目标紧密对齐,确保AI项目能够产出可量化、可感知的业务成果。由于大多数企业目前偏好渐进式AI应用,CIO需要通过展示具体的效率提升数据和业务指标,来清晰呈现AI投资的实际回报。
好文章,需要你的鼓励
英国科学、创新与技术部(DSIT)与思科签署合作备忘录,框架延伸至2030年,旨在借助AI和数字技术推动经济增长、提升公共服务水平并培育数字技能。合作核心包括:将巴恩斯利打造为英国首个"科技城镇"、探索医疗健康实验室建设、支持百万中学生接触AI教育,以及通过思科网络学院帮助更多人掌握数字技能。过去一年,思科已帮助10万人完成技能培训。
耶鲁大学研究团队证明两层神经网络在学习有限群运算时,梯度下降自发驱动每个神经元收敛到单一不可约群表示,并在傅里叶域实现秩一旋转对齐,揭示了特征学习的表示论机制。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼近日公开表示,Anthropic的AI服务价格过高,许多用户正在寻找替代方案。与此同时,微软在年度Build大会上发布七款新AI模型,主打低成本优势,希望帮助企业实现AI项目的商业可行性。据悉,微软还计划于6月底取消大部分Claude Code授权,将工程师转移至自家Copilot工具,显示出其在AI开发者工具市场上的竞争意图。
强化学习训练的大语言模型可在无任何指令的情况下自发发现社会规章制度漏洞,现有安全机制对此几乎无效,这一现象或将重塑AI安全防护框架。