Riverbed本周宣布对其Aternity数字员工体验(DEX)平台进行大规模AI驱动升级,旨在帮助企业IT团队从被动式故障排查转向自动化IT运营工作流。
Aternity体验平台现已新增自主运营、可观测性及AI治理能力,帮助IT团队在终端用户受到影响之前便能识别并解决问题。Riverbed表示,此次更新将推动企业IT团队迈向由AI与自主技术驱动的"预防优先"运营模式。
Riverbed首席技术官Richard Tworek在接受采访时表示:"AI技术的成熟度,加上全保真跨域运营数据的可用性,使这一目标变得切实可行。Riverbed正在推动的转变是走向预防优先的运营模式,我们全新的智能体AI框架不仅用于呈现洞察,更用于在故障发生前主动识别并修复问题。"
据Riverbed介绍,Aternity体验平台将其应用性能管理(APM)与网络性能管理(NPM)整合至统一的智能体与数据基础之上。公司对Aternity平台多个模块进行了更新,以帮助企业"减少中断、加速解决":
Riverbed IQ 4.0引入了公司的智能体框架,能够在获得授权的情况下跨设备、应用程序和网络执行修复操作。该平台还内置了治理控制机制,允许企业定义AI智能体的操作权限范围以及需要人工介入的环节。
Riverbed Q新增了对话式AI界面,可与协作工具和运营工具集成,从而加速问题排查并自动化工作流。
AI Assurance是一款全新的可观测性与治理工具,专为监控企业AI应用情况、影子AI活动、运营成本及智能体行为而设计。Riverbed表示,该功能旨在让企业全面了解AI系统在现有应用与网络运营环境中的运行状态。
Aternity Replay 2.0将会话回放能力从单一终端扩展至企业应用的"全量可见性",IT团队无需要求用户复现问题即可完成故障排查。
高保真分析(High Fidelity Analytics)以一秒为间隔跨设备、应用和网络采集遥测数据,帮助IT团队诊断间歇性性能问题。
Data Express新增基于SaaS的高速数据传输能力,支持AWS、Microsoft Azure、Oracle OCI与企业数据中心之间的数据流转,以满足AI运营和分析工作负载需求。
APM+将Riverbed的APM技术延伸至服务台和IT运营工作流,通过将应用行为与员工体验数据相关联,提升问题定位效率。
早期用户反馈显示,Riverbed的功能升级帮助他们更快速地识别和解决故障。
全球信用联盟信息管理运营高级副总裁Douglas Horner表示:"Riverbed平台彻底改变了我们监控环境的方式,在网络、应用程序和终端用户体验层面提供了全保真可见性与统一可观测性。在此基础上,我们构建了AI驱动的运营能力,能够更主动、更快速地诊断问题,实现规模化性能优化,并为成员提供安全、高质量的数字体验。我们高度认同Riverbed的'零中断'愿景,致力于推进预防优先的方法,将问题消除在影响同事、运营或用户体验之前。"
Riverbed表示,这些新增的自主能力将帮助企业客户通过建立对技术的信任,将AI真正落地于生产环境。
Tworek表示:"大多数企业已经为更高程度的自动化做好了准备,但他们希望确信AI系统能在明确界定的边界内运行,并受到适当监督。我们的效能与影响评分及控制机制将为自动化操作提供可信保障。这也是Riverbed在强调自主智能的同时,着力推进可信运营治理的原因所在。组织在允许AI在生产环境中自主行动之前,需要具备可见性、可解释性和可控性。"
目前,Riverbed IQ 4.0、Aternity Replay 2.0、Data Express和APM+已正式上线。Riverbed Q、AI Assurance和高保真分析预计将于2026年第三季度推出。
Q&A
Q1:Riverbed Aternity平台这次更新了哪些核心功能?
A:此次更新涵盖多个模块:Riverbed IQ 4.0引入智能体框架,支持跨设备、应用、网络的自主修复;Aternity Replay 2.0实现全量会话回放;高保真分析以一秒为间隔采集遥测数据;Data Express支持多云与数据中心之间的高速数据传输;APM+将应用性能管理延伸至服务台工作流。此外,Riverbed Q和AI Assurance预计2026年第三季度上线。
Q2:Riverbed IQ 4.0的智能体AI框架是如何保障企业安全使用的?
A:Riverbed IQ 4.0内置治理控制机制,允许企业自定义AI智能体的操作权限范围,并明确哪些场景需要人工审批。同时,平台提供效能与影响评分功能,帮助企业评估自动化操作的可信度。Riverbed强调,在允许AI在生产环境中自主行动之前,企业需具备可见性、可解释性和可控性。
Q3:AI Assurance工具具体能监控哪些内容?
A:AI Assurance是一款专为AI治理设计的可观测性工具,可监控企业内部的AI应用情况、影子AI活动(即未经IT部门授权使用的AI工具)、AI运营成本以及智能体的实际行为表现。该工具旨在让企业全面掌握AI系统在现有应用与网络运营环境中的运行状态,确保AI使用合规、透明。
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