谷歌更新 Android 应用开发 AI 模型排行榜，GPT 5.5 夺得第一

谷歌再次更新了"Android Bench"评测榜单，这份榜单专门针对 Android 应用开发场景，对最优秀的 AI 模型进行综合排名。本次更新新增了多个"开放权重"模型，同时提供了更详细的 Token 使用量及模型调用成本数据。

代码生成是大语言模型已经相当擅长的领域之一，其辅助开发应用程序和软件项目的能力，也催生了"氛围编程"（Vibe Coding）这一新兴趋势。今年早些时候，谷歌发布了一份新的基准测试排名，综合考量了常见 Android 开发任务的完成情况以及模型对最佳实践的遵循程度，展示了在 Android 应用开发场景下表现最出色的 AI 模型。

"Android Bench"首次发布时，Gemini 3.1 Pro 位居榜首，此后 OpenAI 的 GPT 5.4 与其并列第一。

在 2026 年 5 月 18 日的最新更新中，榜单迎来了新的王者。根据谷歌公布的数据，GPT 5.5 目前已成为 Android 应用开发领域最强的 AI 模型，以接近 2% 的优势超越了 GPT 5.4 和 Gemini 3.1 Pro。

此次更新还带来了更为完整的横向对比视角——谷歌新增展示了每个模型的平均响应延迟、总 Token 消耗量以及平均使用成本，并在相关文档中详细说明了各项指标的计算方式。

值得注意的是，尽管 GPT 5.5 的性能略胜一筹，但其完成相同任务的成本却是 Gemini 3.1 Pro 的两倍以上。

以下为谷歌截至 2026 年 5 月 21 日公布的综合新数据后的前十名模型排行：

在开放权重模型方面，本次新增了 Gemma、Qwen、DeepSeek、MiMo 等多个模型。其中，GLM 5.1 得分最高，其次是 Kimi K2.6。

完整排名可在谷歌官网查看。

谷歌大约每月更新一次"Android Bench"榜单。随着 Gemini 3.5 Pro 即将发布、Gemini 3.5 Flash 已正式上线，谷歌自家模型能否重新夺回被 OpenAI 抢占的领先地位，值得持续关注。

Q&A

Q1：谷歌 Android Bench 基准测试是什么？主要评测哪些内容？

A：Android Bench 是谷歌专为 Android 应用开发场景设计的 AI 模型评测榜单，大约每月更新一次。它综合考察模型在常见 Android 开发任务中的表现，以及模型对开发最佳实践的遵循程度。最新版本还新增了平均响应延迟、Token 使用量和平均调用成本等维度，帮助开发者更全面地评估不同模型的实际使用价值。

Q2：GPT 5.5 和 Gemini 3.1 Pro 在 Android 开发上有什么区别？

A：根据谷歌 2026 年 5 月 18 日的最新数据，GPT 5.5 的综合评分比 Gemini 3.1 Pro 高出约 2%，位居榜首。但在成本方面，GPT 5.5 完成相同任务的费用是 Gemini 3.1 Pro 的两倍以上。因此，开发者在选择模型时需要在性能与成本之间做出权衡。

Q3：Android Bench 榜单中表现最好的开放权重模型有哪些？

A：在本次更新新增的开放权重模型中，GLM 5.1 得分最高，其次是 Kimi K2.6。此次榜单还新增了 Gemma、Qwen、DeepSeek、MiMo 等多个开放权重模型，为开发者提供了更多性价比选择。