watchOS 27的正式发布已近在眼前,有消息称此次更新将带来一款全新的Apple Watch表盘,其设计灵感来源于我个人最喜爱的表盘样式,这让我对这则传言格外感兴趣。
我最钟爱的表盘
Apple在watchOS中提供了多种表盘选项,而我最喜欢的毫无疑问是Modular Ultra。
尽管近年来的Series系列机型已拥有与Ultra相当的显示屏尺寸,Modular Ultra依然是Apple Watch Ultra的专属表盘。
正如我此前所提到的,我认为Modular Ultra是Apple Watch Ultra相比Series系列最大的优势所在。
甚至可以说,如果Modular Ultra能够在今年的Apple Watch Series 12上使用,我会认真考虑从目前的Ultra 3换回Series机型。
watchOS 27传言的亮点
正是在这样的背景下,目前为数不多的watchOS 27传言中有一则格外引人关注。本月早些时候,彭博社记者Mark Gurman报道称:
"在watchOS 27(代号Orchid)的测试版本中,Apple正在测试多款全新表盘。其中一款尤为突出:这是一个Modular Ultra设计的简化版本。它保留了Ultra表盘标志性的大表盘,但去掉了中央大型复杂功能区、时间上方的三个小型复杂功能区,以及环绕表圈的信息区域。最终呈现的效果是:大型时钟占据屏幕上方三分之二的空间,下方排列着一行三个小型复杂功能。此举似乎旨在将Modular Ultra的体验以某种形式引入标准Series系列手表。"
"将Modular Ultra的体验引入Series系列"的说法,听起来像是我的愿望即将成真。
但实际细节,至少从Gurman的描述来看,并不像真正的Modular Ultra。
期待与现实之间的落差
如果这款新表盘真的只提供一个大时钟加底部三个复杂功能,我不确定它的实用性究竟有多高。这更像是经典Modular表盘的一个小幅改版。
目前已经有不少表盘能够呈现大号数字时钟搭配少量复杂功能的效果,Apple是否真的有必要为此专门推出一款新的Modular表盘,让人存疑。
不过,我仍然希望Gurman目前所看到的只是全貌的一部分。如果这款新表盘的目标真的是将Modular Ultra的体验带给更多Watch机型,那它或许会提供比目前报道更为灵活的定制空间。
我最期待的自然是完整复刻Modular Ultra并向Series机型开放。即便无法做到这一点,我仍然抱有希望,期待watchOS 27的这款新表盘能够提供比现有描述更多的使用可能性。
你对Gurman所描述的watchOS 27新Modular表盘感兴趣吗?欢迎在评论区留言分享你的看法。
Q&A
Q1:watchOS 27的Modular Ultra简化版表盘和原版有什么区别?
A:根据Mark Gurman的报道,watchOS 27中测试的新表盘是Modular Ultra的简化版本,保留了大型时钟,但去掉了中央大型复杂功能区、时间上方的三个小型复杂功能以及环绕表圈的信息显示区域。最终效果是大时钟占据屏幕上方三分之二,下方仅有一行三个小型复杂功能,整体可定制程度低于原版Modular Ultra。
Q2:Modular Ultra表盘为什么只能在Apple Watch Ultra上使用?
A:目前Modular Ultra是Apple Watch Ultra的专属表盘,尽管近年来的Series系列机型显示屏尺寸已与Ultra相近,Apple依然未将该表盘开放给Series机型。这也是作者认为Ultra相比Series最大优势所在的原因之一,并表示若Modular Ultra开放给Series 12,将考虑换回Series机型。
Q3:watchOS 27什么时候发布?
A:文章中提到watchOS 27的正式发布已近在眼前,仅剩数周时间。其内部代号为"Orchid",目前Apple正处于测试阶段,具体发布日期文章未明确提及,通常Apple会在秋季新品发布会上同步推出新版watchOS系统。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是海晨股份,这家制造业供应链物流公司已在沙特设立子公司,准备做生产性物流、保税物流和海外仓。
清华大学等机构提出首个实时双工多模态交互评测基准Omni-DuplexEval,含660个视频、9项任务,揭示当前最佳AI模型综合得分仅39.6分,远低于人类81.8分。
YouTube等平台上涌现出一批AI生成的"历史网红",其中最具代表性的"Chloe VS History"频道拥有超61万Instagram粉丝和1500万YouTube播放量。创作者Jonathan Laramie利用AI视频工具Seedance 2.0,结合历史文献和同期图像还原古代场景,让虚拟角色"穿越"都铎王朝、泰坦尼克号等历史时空。牛津大学历史学家认为,这种形式有助于激发年轻人对历史的兴趣,未来或可与学术研究深度结合。
上交大与腾讯ARCLab提出SGT方法,通过将图像分割作为生成代理任务,有效打通统一多模态模型中理解与生成两种能力的表示空间,在多个主流评测上取得一致性提升。