香精科技公司Patina宣布完成200万美元融资,投资方包括Betaworks和True Ventures。
该公司专注于利用先进的分子设计技术、机器学习以及气味研究来开发全新的香味分子。目前,消费品中所使用的香味分子大多由少数专业实验室研发,再由这些实验室将分子出售给香精公司或化妆品企业,最终被制成香水、蜡烛或风味产品。Patina希望打破这一格局,进军这个近半个世纪几乎毫无创新的领域。
公司由Sean Raspet和Laura Sisson共同创立。Raspet是一位艺术家兼调香师,随着时间推移,他对人类感官产生了浓厚兴趣,并开始将研发新型气味和风味分子作为创作追求。Sisson则有食品与软件工程背景,在发现一个专门研究感官建模的科学领域后,对人类感官产生了极大热情。两人于2024年在纽约一家气味艺术画廊相识——彼时Raspet正在展示新分子,Sisson则是一位构建嗅觉学习模型的工程师。
"我们开始合作研究,逐渐意识到现在正是打造相关工具、从生物层面理解气味的最佳时机,"Raspet告诉TechCrunch,"这种感觉,就像一家公司该做的事。"
去年,他们正式创立了Patina,并着手研发一个名为Sense1的基础模型。该模型旨在模拟鼻腔中的气味受体,构建他们所描述的"首个通用气味与味道编码体系"。目前,研究人员通常用"花香"或"木质"等词汇描述气味,这种模糊的体系在不同地区和语言之间容易产生偏差。Raspet表示,从受体层面入手,可以让他们"创造出从未被闻到过的分子,并还原世界上最稀有的天然原料"。
Patina表示,目前已与顶级香精公司及时尚品牌洽谈合作,探讨定制香味的可能性。时机似乎恰到好处。Sisson指出,消费者对"更新颖、更安全、更有表现力的香水"的需求日益增长。与此同时,供应链压力也在加剧——玫瑰精油等许多天然原料的生产愈发困难,成本不断攀升,而合成替代品有望缓解这一问题。Patina的分子能够在生物层面模拟玫瑰精油的气味,无需植物萃取即可复现天然原料的香气。
"与原始植物提取物相比,这些复制分子的碳排放更低,耗水量和石化原料消耗也大幅减少,"Raspet说。
这一领域的竞争者包括Osmo等初创公司,以及Givaudan和Symrise这两家全球最大的香精巨头。
对于Patina而言,还有一个值得关注的知识产权问题。目前,只有香精分子本身可以申请专利,配方却无法受到保护,这意味着香味很容易被复制。这一现状有利于大型香精公司,因为只有它们才有足够的财力在实验室中开发大量香味变体。而AI的介入让这一过程变得更便宜、更快捷,使Patina这样的小公司能够在数周而非数年内完成定制香味原料的开发。
"我们认为,通过扩大原料调色板,各种规模的调香师和风味师都能够开发并保护自己的独特风格,"Raspet说。
AI也在改变香精行业的其他环节。Raspet表示,新模型预测人体皮肤反应的准确率已接近动物实验,这有助于逐步淘汰动物测试。此外,尽管在分子层面理解基本气味的运作原理,在五年前对研究人员来说还像是天方夜谭,但Patina团队表示,AI正在帮助他们在感官分子机制方面取得突破性进展。
Raspet表示,新一轮融资已让团队从他的后院搬入了位于布鲁克林布什维克区的正式办公室,团队中目前有一小批化学家,资金将用于推出新分子及拓展新合作。
"所有模型都需要数据来学习,我们已经资助了与初创公司和学术实验室的合作,以收集受体激活数据。与此同时,我们相信对分子与气味受体相互作用进行更精细的计算模拟,将是实现规模化扩展的关键突破口,"他补充道。
Patina的长期目标是打造Raspet所称的"气味界的潘通色卡"——借鉴设计和制造行业广泛使用的通用色彩匹配体系——建立一套基础气味分子体系,使任何气味或风味都能由此构建。"这些信息一直都在,只是在等待技术的追赶,以及一支兼具专业能力与执着精神的团队来将其解锁,"Raspet说,"这些构想现在都可以成为现实,而Patina就是其背后的底层智能层。"
Q&A
Q1:Patina公司的Sense1模型是什么?有什么作用?
A:Sense1是Patina研发的基础模型,旨在模拟鼻腔中的气味受体,构建"首个通用气味与味道编码体系"。目前研究人员用"花香""木质"等模糊词汇描述气味,存在跨地区和语言的偏差。Sense1从受体层面出发,能够创造出前所未有的新型分子,并在生物层面还原世界上最稀有的天然香料。
Q2:Patina的合成香味分子相比天然提取物有什么优势?
A:Patina的合成分子可以在生物层面精准模拟天然香料(如玫瑰精油)的气味,无需进行植物萃取,碳排放更低,耗水量和石化原料消耗也显著减少。这不仅解决了天然原料供应紧张、价格上涨的问题,还更符合可持续发展的要求,同时能满足消费者对新颖、安全香味产品日益增长的需求。
Q3:AI在香精行业的应用主要体现在哪些方面?
A:AI在香精行业的应用主要体现在三个方面:一是加速新型香味分子的开发,将研发周期从数年缩短至数周;二是帮助淘汰动物测试,新模型预测人体皮肤反应的准确率已接近动物实验水平;三是助力研究人员在分子层面理解感官运作机制,推动嗅觉科学领域取得突破性进展。
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