Slamcore完成1400万美元融资，推动工厂车队智能化管理

空间智能软件开发商Slamcore宣布完成一轮1400万美元的融资，投资方包括全球最大工业自动化与数字化转型企业之一罗克韦尔自动化旗下子公司ROKStar Ventures。至此，Slamcore累计融资总额已达4000万美元，其他支持方还包括Toyota Ventures、Interwoven Ventures、MMC Ventures、Amadeus Capital Partners以及IP Group。

此次融资恰逢全球工业运营商面临双重紧迫挑战之际：一方面需要提升生产效率，另一方面工厂与仓库现场的安全风险也在持续攀升。尽管各方在自动化领域投入巨大，许多设施对其人工操作车队的实时状态仍近乎"数字盲区"。

根据美国职业安全与健康管理局的数据，美国每年发生3.5万至6.2万起叉车相关事故，平均每周造成两人死亡。与安全隐患并存的是严重的运营低效——叉车的有效作业时间不足其总运行时间的一半，而大多数场地至今仍缺乏对车辆位置与运行状态的实时监控能力。

Slamcore针对上述痛点开发了相应解决方案。该公司采用立体摄像头与自研视觉AI技术，无需GPS、信标、地面标记或任何额外基础设施，即可持续追踪设施内任意车辆的位置与行为。

Slamcore旗下两款核心产品分别为：Slamcore Aware和Slamcore Alert。Slamcore Aware为运营管理者提供覆盖全场的车辆可视化能力，帮助提升车辆利用率、加快事件排查速度，并显著减少空闲等待时间；Slamcore Alert则专注于监测驾驶员行为及其与行人、建筑结构之间的距离，在险情酿成事故之前提前预警。

Slamcore首席执行官Owen Nicholson表示："工厂和仓库的运营管理者长期以来对自己的人工车队几乎一无所知。Slamcore Aware和Slamcore Alert从第一天起就能改变这一局面，且不会对现有运营造成任何干扰。ROKStar Ventures的投资表明，行业内最具前瞻性的参与者将这一技术视为基础性基础设施，而非又一个单点解决方案。随着我们的部署规模不断扩大，我们将积累一批在其他任何地方都不存在的真实运营数据，这将成为下一代实体AI的核心支撑。"

罗克韦尔自动化机器人业务副总裁Ryan Gariepy表示："要让视觉AI在真实工厂或配送中心的规模与复杂度下稳定运行，本身就是一个极具挑战性的问题。大多数方案要么需要大量基础设施投入，要么在动态、不可预测的实际环境中难以稳定表现。同一技术平台能够兼容所有类别的自动驾驶与人工操作工业车辆，这一点至关重要。此外，他们无需对车辆或设施进行复杂耗时的改造就能实现规模化扩展，这同样令我们深感振奋。"

Toyota Ventures创始合伙人、Slamcore董事会成员Jim Adler表示："在Toyota Ventures，我们相信安全与效率是相辅相成的。Slamcore Aware和Alert已在当下证明了这一点，而其长远潜力更为可期。每一次Slamcore的部署都会产生真实的运营数据，这些数据将用于训练下一代实体AI模型。"

Q&A

Q1：Slamcore的视觉AI技术如何在不依赖GPS或信标的情况下追踪工业车辆？

A：Slamcore采用立体摄像头结合自研视觉AI算法，通过对周围环境的持续感知与空间建模，实时计算车辆的位置与运动状态。这套系统无需在地面铺设标记，也不依赖任何外部定位基础设施，因此可以快速部署于各类工厂和仓库环境，且不影响现有运营流程。

Q2：Slamcore Aware和Slamcore Alert分别解决了什么问题？

A：Slamcore Aware主要解决车辆可视化与运营效率问题，为管理者提供全场车辆的实时位置与状态数据，帮助减少空闲时间、优化调度；Slamcore Alert则聚焦于安全管理，通过监测驾驶员行为及车辆与行人、建筑物之间的距离，在危险发生前发出预警，从而降低叉车事故率。

Q3：Slamcore此次融资将如何推动实体AI的发展？

A：随着Slamcore在更多工厂和仓库中完成部署，其系统将持续采集大量真实的工业运营数据。这些数据具有高度的场景特异性，在其他渠道几乎无法获取。公司及其投资方认为，这一数据资产将成为训练下一代实体AI模型的重要基础，推动工业AI从规则驱动走向数据驱动的智能化阶段。