《宝可梦Go》开发商想用你的无人机照片训练AI

《宝可梦Go》背后的公司正在无人机和人工智能领域进行重大押注。Niantic Spatial是全球移动游戏现象级产品《宝可梦Go》开发商的分拆公司，该公司已与Spexi达成合作伙伴关系。Spexi自称是全球最大的去中心化无人机影像网络，双方合作旨在构建真实世界的详细3D地图，这些地图可以帮助训练下一代AI系统和机器人。

两家公司宣布了一项战略合作伙伴关系，目标是将无人机影像转化为高度详细的3D智能数据，为科技行业所称的"物理AI"提供动力支持。物理AI是指那些被设计用来理解真实世界环境并与之互动的AI系统。

简单来说，这项合作将Spexi庞大的无人机飞手网络与Niantic Spatial先进的3D重建技术结合在一起。其结果是一个能够将普通无人机照片转化为精确、可测量的城市级数字模型的系统。

这为什么重要？因为下一代AI、机器人和自主系统需要的不仅仅是文本和图像，它们需要对物理世界的理解。

根据合作协议，客户将能够通过Spexi委托无人机飞行任务，并获得通过Niantic Spatial的重建API生成的高度详细的3D重建模型。这些模型可以通过Spexi的平台进行查看、测量，并放置在地图上。

两家公司表示，该技术可以创建建筑物、基础设施、工业设施和整个社区的几何精确表示。用户不再只是查看平面航拍照片，而是可以与某个地点的详细3D模型进行交互。

Niantic Spatial首席执行官Inhi Cho Suh表示，物理AI需要一个植根于现实的基础，这项合作将3D重建从单个建筑物推向城市级环境。

这种规模正是Spexi带来显著优势的地方。该公司表示已经吸引了超过10000名无人机飞手，并已绘制了超过600万英亩的地图。其影像捕获分辨率为2.8厘米，该公司称这大约是典型卫星影像清晰度的十倍。

这项合作不仅限于客户服务。Spexi还被选为Niantic Spatial真实世界AI模型训练的首选无人机影像提供商。这些模型旨在帮助AI系统、机器人和其他自主技术更好地理解物理空间。

潜在应用涵盖多个行业，包括基础设施检查、保险风险评估、能源运营、资产管理、灾害响应和城市规划。

对于无人机行业来说，这一公告凸显了一个日益增长的趋势：无人机越来越多地充当数据收集平台，为AI系统提供数据支持，这些AI系统可能会塑造未来的交通网络、工业运营、机器人技术和智慧城市。

这项合作的最终目标是雄心勃勃的：创建足够详细的真实世界数字表示，让AI能够导航、分析和学习。如果这些公司成功了，今天在城市上空飞行的无人机可能正在帮助训练明天的智能机器。

Q&A

Q1：Niantic Spatial和Spexi的合作目标是什么？

A：两家公司合作旨在将无人机影像转化为高度详细的3D智能数据，构建真实世界的详细3D地图，用于训练下一代AI系统和机器人。客户可以通过Spexi委托无人机飞行，并获得由Niantic Spatial技术生成的可测量的城市级3D数字模型。

Q2：什么是物理AI？为什么需要3D地图来训练它？

A：物理AI是指被设计用来理解真实世界环境并与之互动的AI系统。下一代AI、机器人和自主系统需要的不仅仅是文本和图像，它们需要对物理世界的深入理解。详细的3D地图可以为这些系统提供植根于现实的基础数据。

Q3：这项无人机3D重建技术可以应用在哪些领域？

A：该技术的潜在应用涵盖多个行业，包括基础设施检查、保险风险评估、能源运营、资产管理、灾害响应和城市规划。它可以创建建筑物、基础设施、工业设施和整个社区的几何精确3D模型，用户可以进行查看、测量和交互。