OpenAI于周二宣布,在Codex每周500万活跃用户中,已有20%为知识工作者而非编程人员。这一庞大的潜在市场正成为各方争夺的焦点——Anthropic也在以Cowork等功能布局同一赛道——因此OpenAI开始针对这类用户群体对Codex进行专项优化,也就不足为奇了。
同日,OpenAI宣布推出两项全新功能——Sites(站点)和Annotations(批注),以及一套专为知识工作者设计的插件体系。
Sites是此次更新中最具分量的新功能。顾名思义,该功能允许Codex用户不仅能够创建交互式网站,还能通过URL将其分享给工作区内的任何人。
OpenAI在公告中表示:"团队不再需要将工作内容硬塞进某一单一工具或文件的限制里,而是可以创建真正契合工作需求的站点。"
按照OpenAI在发布材料中的描述,Sites旨在让用户能够创建自定义仪表盘、网站和应用程序。例如,可以基于财务模型构建一个情景规划器,或者为新产品上市搭建一个内容集中地,实时追踪关键信息、里程碑节点和决策动态。
OpenAI还进一步阐述了其产品愿景:"这些更新指向一种不同的职场AI模式:不只是一个回答问题的聊天机器人,也不只是一个针对单一场景定制的智能体,而是一个完整的工作区——团队可以在其中引入特定角色的业务背景,创建工作成果,就地审查和打磨输出内容,并将其转化为可供他人使用的交互工具。"
为进一步丰富Sites的功能,OpenAI正与Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma和Emergent等合作伙伴展开合作,将各方能力整合融入其中。Business和Enterprise版用户将可在Codex应用中使用Sites功能。
另一项新功能是对Annotations的扩展延伸。OpenAI此前在今年早些时候将Codex作为公司桌面超级应用进行预览时,已为开发者推出了Annotations功能。现在,Codex用户可以将智能体指向文档、幻灯片、电子表格或站点中的特定段落,让其对该部分内容进行修改,或将所选内容作为其他操作的上下文。
这一功能的实现得益于Codex近期更新后可在应用内直接打开上述类型文档的能力。此前,开发者已可对代码和Markdown文件使用该功能,而此次更新将其扩展至知识工作者日常使用的各类文档格式。
此外,OpenAI还同步推出了一批全新插件。这些插件将应用、技能与集成工具打包整合,每款插件针对特定类型的工作场景量身设计。目前,所有插件均由OpenAI亲自策划筛选,但未来计划向合作伙伴开放,允许其直接在Codex和ChatGPT中发布自有插件。
新上线的插件涵盖多个领域:数据分析插件可对接Snowflake、Databricks、Hex和Tableau等工具中的数据;销售插件可借助Salesforce、HubSpot、Slack等工具中的数据,协助销售团队为客户会议做好准备;此外还有面向产品设计和投资银行业务的专属插件。
即将上线Codex的插件还包括:企业财务、私募股权投资、营销策略、战略咨询及法律事务等多个垂直领域。
这份垂直行业清单与Anthropic此前为Claude Cowork发布的插件集合颇为相似,但这些文档密集型的垂直场景,本就是AI智能体目前能够发挥出色表现的核心领域。
Q&A
Q1:Codex的Sites功能具体能做什么?
A:Sites功能允许Codex用户创建交互式网站,并通过URL分享给工作区内的其他成员。用户可以用它搭建自定义仪表盘、网站或应用程序,例如基于财务模型的情景规划器,或新产品上市的内容集中管理页面,支持实时追踪信息、里程碑和决策动态。目前该功能面向Business和Enterprise版用户开放。
Q2:Codex的Annotations功能有什么新变化?
A:Annotations功能此前仅面向开发者开放,主要支持代码和Markdown文件。此次更新将其扩展到知识工作者常用的文档格式,包括文档、幻灯片、电子表格和站点。用户可以将智能体指向文档中的特定段落,让其对该部分进行修改,或以选中内容作为其他操作的上下文,使用门槛大幅降低。
Q3:Codex新推出的插件支持哪些工作场景?
A:Codex目前已上线多款垂直场景插件:数据分析插件可对接Snowflake、Databricks、Hex、Tableau等工具;销售插件可整合Salesforce、HubSpot、Slack等平台数据,辅助销售团队备会;此外还有产品设计和投资银行插件。即将上线的插件还将覆盖企业财务、私募股权、营销策略、战略咨询和法律事务等领域。
好文章,需要你的鼓励
再发一期Anthropic哲学家Amanda Askell的访谈。熟悉她的朋友应该知道,她的工作是给Claude写"性格"。Anthropic那份84页的Claude宪法文件,公司内部叫"灵魂文档"(soul document),主笔就是她。
纽约大学与KAIST联合研究发现,顶尖AI视频理解系统在专为"视觉状态追踪"设计的VSTAT基准上得分仅44.4%,接近随机猜测,核心瓶颈是视觉感知而非推理能力。
由剑桥大学衍生公司DIOSynVax开发的AI设计平台,针对所有SARS-CoV-2变体设计的通用疫苗已完成首次人体临床试验,结果令人鼓舞。该疫苗基于全球监测项目收集的冠状病毒基因序列数据,利用AI设计出包含共同特征的"超级抗原"。39名志愿者参与测试,结果显示疫苗安全,并对多种冠状病毒产生免疫响应。研究团队表示,类似方法未来可应用于埃博拉等其他病毒家族的疫苗研发。
MindZero是约翰斯·霍普金斯大学与北京大学联合开发的AI系统,无需标注数据,通过自我监督强化学习训练小型语言模型实时推断人类意图,在协助任务中超越多数大型专有模型。