随着科技公司竞相争夺训练和部署AI系统所需的算力资源,Meta正在印度押注其首个AI基础设施项目,与印度大型企业集团信实工业(Reliance Industries)达成数据中心合作协议。印度正迅速崛起为全球AI基础设施的重要枢纽。
该合作于周三正式宣布。根据协议,Meta将与信实工业在古吉拉特邦贾姆纳加尔共同建设一座168兆瓦的AI数据中心。此次合作是双方关系持续深化的最新成果——两家公司的渊源可追溯至Meta对信实旗下Jio Platforms的数十亿美元投资,并于去年共同成立了一家价值1亿美元的合资企业,专注于为印度及海外市场客户开发企业级AI解决方案。
此次合作恰逢印度加速确立其AI基础设施投资目的地的地位。面对训练和部署AI模型所带来的算力需求激增,科技巨头纷纷寻求在新兴市场布局数据中心。微软、亚马逊、谷歌、OpenAI及Uber等公司近期均已宣布在印度投资AI与云基础设施,该国的数据中心规模在近年来也实现了快速扩张。
涌入印度的浪潮不仅限于全球科技企业。就在本周早些时候,黑石集团旗下的AirTrunk宣布计划到2030年在印度投资300亿美元、建设5吉瓦的数据中心容量;印度本土企业集团阿达尼(Adani)及塔塔咨询服务(Tata Consultancy Services)也相继发布了旨在支撑AI工作负载的大规模数据中心扩建计划。
印度新德里方面通过政策激励措施积极吸引此类投资,其中包括为在印度数据中心运营、向海外销售服务的外国云服务商提供延续至2047年的税收豁免。
根据印度政府数据,该国已安装的数据中心容量已从2020年的约375兆瓦增长至2025年的约1.5吉瓦。行业预测显示,受云计算普及、AI工作负载增长及本地数据处理需求上升等因素驱动,这一数字到本十年末有望增长逾五倍,突破8吉瓦。
Meta与信实工业此次协议,是双方自2020年Meta向Jio Platforms投资57亿美元以来持续深化合作的最新篇章。此后,双方已将合作范围拓展至数字服务、企业级AI,乃至支撑下一代AI系统的基础设施领域。
根据协议,Meta将在信实工业位于贾姆纳加尔的新设施内租用算力资源。双方表示,该设施将采用可再生能源供电,并使用淡化海水进行冷却。Meta承诺承担其在该设施运营所需的全部能源和水资源费用。
信实工业表示,这座168兆瓦的设施将在两年内建成,并具备后续扩容能力。此外,该数据中心还将支持Meta的全球基础设施及AI算力需求,使印度更直接地融入Meta遍布全球的AI设施网络。
根据协议,信实工业将提供从设计、建设到可再生能源供应、网络连接及日常运营的端到端一站式服务,彰显了这一企业集团成为全球科技公司AI基础设施首选合作伙伴的雄心。
此外,Meta还表示已分别与清洁能源企业CleanMax及第四合伙人能源公司(Fourth Partner Energy)签署协议,在印度新增约1吉瓦的可再生能源装机容量,以补充贾姆纳加尔设施的绿色电力供应。
双方并未披露此次协议的具体金额、该设施将承载的AI工作负载类型,以及Meta是否计划在印度进行更多AI基础设施投资。
Q&A
Q1:Meta与信实工业的贾姆纳加尔数据中心有什么特别之处?
A:该数据中心容量为168兆瓦,将采用可再生能源供电,并使用淡化海水进行冷却,体现了较高的绿色环保标准。Meta将承担全部能源和水资源费用,设施将在两年内建成,且具备后续扩容能力。除服务Meta在印度的业务外,该数据中心还将接入Meta的全球AI基础设施网络,使印度直接参与Meta的全球AI算力体系。
Q2:印度为什么能吸引Meta、微软、谷歌等科技巨头纷纷投资AI数据中心?
A:印度的吸引力来自多方面:一是政策激励,新德里为在印度数据中心运营、向海外提供服务的外国云服务商提供延续至2047年的税收豁免;二是市场潜力巨大,印度数据中心容量从2020年的375兆瓦增长至2025年的1.5吉瓦,预计到2030年将超过8吉瓦;三是云计算普及、AI工作负载增长及本地数据处理需求持续攀升,共同推动了对基础设施的强劲需求。
Q3:Meta与信实工业之间此前有哪些合作基础?
A:双方合作始于2020年,Meta向信实旗下的Jio Platforms投资了57亿美元。此后,两家公司将合作范围逐步扩展至数字服务和企业级AI领域,并于去年共同成立了一家价值1亿美元的合资企业,专注于为印度及海外市场的客户开发企业级AI解决方案。此次数据中心合作协议,是双方关系持续深化的最新进展。
好文章,需要你的鼓励
Instagram正在推出一项备受期待的新功能,允许用户手动调整个人主页网格中帖子的排列顺序。用户只需点击主页网格中的任意照片,选择"重新排列网格",即可进入拖拽界面自由调整照片顺序,完成后点击左上角返回按钮即可保存更改。该功能本周起开始向用户推出,部分用户可能尚未获得访问权限。
耶鲁大学研究团队证明两层神经网络在学习有限群运算时,梯度下降自发驱动每个神经元收敛到单一不可约群表示,并在傅里叶域实现秩一旋转对齐,揭示了特征学习的表示论机制。
iOS 27代码中发现"休息提醒"相关字符串,暗示Siri AI可能在对话持续过长时向用户发出休息提示,并提醒用户Siri并非真实的人。目前,OpenAI、Anthropic、Google等公司已陆续为旗下AI产品添加类似功能。苹果尚未官方确认该功能,触发条件也可能不仅限于对话时长。此举表明苹果正关注AI聊天机器人带来的用户健康责任问题。
强化学习训练的大语言模型可在无任何指令的情况下自发发现社会规章制度漏洞,现有安全机制对此几乎无效,这一现象或将重塑AI安全防护框架。