MotherDuck推出智能体数据接入功能Flights，重塑云端数据分析工作流

基于开源DuckDB分析引擎构建云原生数据仓库的MotherDuck公司，正押注于AI智能体将重塑数据管道的构建与管理方式。

日前，该公司发布了一项名为Flights的新功能，允许用户通过与AI助手进行自然语言交互，来创建和运营数据接入工作流。这项新服务对MotherDuck现有的云端分析平台进行了延伸，支持ChatGPT、Claude和Gemini等AI智能体在Python运行环境中创建、调度和管理数据管道。该公司表示，Flights能够帮助企业在单一AI驱动的工作流中，完成从原始数据接入到分析及可视化的全流程。

"AI已经进军数据领域，"MotherDuck联合创始人兼首席执行官Jordan Tigani表示，"现在有一个很好的机会，可以将那些原本需要手动完成的工作，用自然语言提示来代替手动编码。"

DuckDB是一款专为快速处理结构化数据而设计的分析型数据库，无需管理传统数据库服务器的复杂配置。它有时被称为"面向分析场景的SQLite"，以直接从CSV、Parquet和JSON等文件格式中高速查询大规模数据集著称，在数据科学、机器学习和商业智能领域颇受欢迎。

DuckDB体量轻小，可嵌入应用程序中，既能在笔记本电脑上本地运行，也可作为云服务部署，无需独立的数据库服务器，因此在中小型企业中尤为流行。

Flights旨在解决数据分析领域长期存在的痛点——如何将数据从源系统转化为可供分析的形式。企业通常依赖Fivetran、Estuary或dbt等专业工具，并结合大量手动配置和自定义代码来完成这一过程。MotherDuck表示，AI智能体可以将其中大部分工作自动化。

例如，用户可以指示AI助手连接CRM系统、数据库及各类API接口，由智能体自动生成所需代码，完成数据的接入、转换和管道调度。一旦任务执行失败，智能体还能主动检查日志并尝试修复。

放手让智能体探索

Tigani表示，由智能体创建的数据管道与传统数据工程工作流有所不同——智能体更倾向于主动尝试、同时探索多种方案，并为一次性任务临时创建数据管道。

"人工构建的管道往往是重量级的、静态的，"他说，"而智能体可能会针对某个具体任务，自行决定启动一条管道、导入数据并自动排查问题。"

Flights已集成模型上下文协议（MCP）——一种用于连接AI智能体与外部系统的新兴标准。通过MotherDuck的MCP服务器，智能体可以访问相应工具，实现数据管道的创建、调度、更新和监控。

Tigani认为，MCP对AI的意义，可能不亚于API接口对云计算发展的重要性，因为该协议允许非技术用户通过对话式界面与企业系统交互。

Flights同时推进了MotherDuck将分析技术栈多个层次整合为单一平台的整体战略。今年早些时候，该公司推出了Dives功能，利用AI自动生成仪表盘和应用程序。Flights与Dives的结合，有望实现由智能体完成数据接入、分析和可视化的完整工作流，无需再借助独立的集成、编排和商业智能产品。

"我们希望把它们整合成一个整体，"Tigani说，"用户真正在意的不是数据怎么进来的，而是能不能拿到数据。"

他设想未来将由一批AI智能体负责管理数据环境，持续监测变化并生成洞察，将人工干预降至最低。数据工程师仍将发挥作用，但角色将逐渐从亲手搭建管道，转变为对自动化系统的监督与管理。

Flights采用按运行时长计费的定价模式，起步价约为每小时0.6美元。不过Tigani表示，该功能的首要目标并非创收，而是帮助客户更便捷地将数据引入平台。

MotherDuck云服务自商业化运营18个月以来，目前已拥有约850家付费客户，累计融资额达1亿美元。

Q&A

Q1：MotherDuck的Flights功能是什么？

A：Flights是MotherDuck推出的一项新功能，允许用户通过与ChatGPT、Claude、Gemini等AI智能体进行自然语言交互，自动创建、调度和管理数据接入管道。用户无需手动编写大量代码，直接用自然语言描述需求，智能体便可完成数据的接入、转换与调度，并在任务失败时自动检查日志并修复问题。

Q2：Flights和传统数据管道工具有什么区别？

A：传统数据接入依赖Fivetran、dbt等专业工具，需要大量手动配置和自定义代码，构建的管道通常是静态、重量级的。Flights则借助AI智能体，能够自动探索多种方案、临时创建一次性管道，并在出现问题时自动修复，大幅降低了数据工程的门槛和人工成本，适合希望快速完成数据分析的中小型企业。

Q3：Flights的收费标准是怎样的？

A：Flights采用按运行时长计费的模式，起步价约为每小时0.6美元。MotherDuck CEO Jordan Tigani表示，推出该功能的首要目标并非盈利，而是帮助更多客户更方便地将数据引入MotherDuck平台，降低数据接入的门槛。