ServiceNow与IBM携手合作，共同攻克传统IT现代化难题

ServiceNow与IBM近日宣布深化双方合作伙伴关系，旨在消除企业级AI规模化落地过程中的种种障碍。

此次合作将IBM的AI、数据与自动化能力与ServiceNow的AI平台相结合，致力于推动传统系统升级改造，并为AI应用做好数据准备。双方扩展后的合作重点聚焦于三大方向：应用现代化、企业数据治理以及自主基础设施运营。

ServiceNow安全与风险业务产品管理高级副总裁兼总经理John Aisien表示，IBM将把相关工具引入ServiceNow平台，以实现企业老旧系统的现代化改造。他指出："大多数企业都有部署智能体AI的雄心壮志，却缺乏支撑其规模化运行的基础能力。"

此次合作扩展，是主流科技厂商助力CIO推进AI规模化应用、更新老旧遗留系统这一趋势下的最新进展。ServiceNow今年早些时候已与OpenAI达成合作，将前沿模型能力引入其平台，并在过去一年中通过收购与合作持续强化自身的AI及安全能力。此外，ServiceNow还致力于成为智能体编排与治理层的核心节点——上个月，该公司发布了AI Control Tower平台的最新更新，涵盖数据智能与安全功能。

AI技术的高速演进以及智能体系统的快速普及，正迫使企业对遗留系统和老旧IT基础设施进行全面改造。这是一项耗资巨大的工程，而系统的滞后或信息共享层面的摩擦，都会拖慢现代化进程的推进。

ServiceNow与IBM表示，双方希望帮助企业在现有系统基础上实现渐进式演进，而非推倒重来、另起炉灶。

本次合作将IBM的软件产品引入ServiceNow平台。客户将获得一系列全新能力，包括利用IBM的AI编程智能体Bob实现遗留系统的现代化改造，以及使用面向Java应用的Enterprise Application Runtimes产品和数据湖仓一体平台IBM watsonx.data等工具。

在AI治理能力方面，此次合作借助ServiceNow的工作流数据架构（Workflow Data Fabric）与IBM watsonx.data相结合，强化了对数据质量、可观测性及数据管理等问题的应对能力。

此外，双方还将Red Hat Ansible自动化平台、IBM Bob、用于可观测性的Instana、基础设施即代码工具HashiCorp Terraform，以及密钥管理平台HashiCorp Vault集成至ServiceNow的IT工作流，以实现更高程度的基础设施自主运营。上述工具协同配合，将帮助企业自动检测、修复和解决相关问题。

双方联合推出的各项能力预计将于2026年下半年正式上线。

ServiceNow首席执行官Bill McDermott在今年4月的第一季度财报电话会议上着重强调了公司在企业市场的核心优势——深厚的企业场景洞察力以及跨关键系统的互联互通能力。"AI、数据、安全与治理现已内置于每一款产品和套件之中，而非单独购买的附加选项。"McDermott在会议上表示。

IBM独立软件供应商及AI合作伙伴关系副总裁Raj Datta则指出："AI的规模化落地，所需的远不止模型访问权限，更需要重新审视支撑AI运行的系统、数据与工作流。我们正在构建一个开放、灵活的AI基础，使其能够跨业务运营进行扩展，并切实创造商业价值。"

Q&A

Q1：ServiceNow与IBM此次扩展合作的重点方向有哪些？

A：此次合作聚焦三大方向：应用现代化、企业数据治理以及自主基础设施运营。双方将IBM的AI、数据与自动化能力与ServiceNow的AI平台相结合，帮助企业升级遗留系统，并为AI应用做好数据准备，目标是让组织在现有系统基础上实现渐进式演进，而非全面替换。

Q2：IBM为ServiceNow平台带来了哪些具体工具？

A：IBM引入了多款工具，包括AI编程智能体Bob，用于遗留系统现代化改造；面向Java应用的Enterprise Application Runtimes；数据湖仓一体平台IBM watsonx.data；自动化平台Red Hat Ansible；可观测性工具Instana；基础设施即代码工具HashiCorp Terraform；以及密钥管理平台HashiCorp Vault，这些工具将集成至ServiceNow的IT工作流中，实现更自主的基础设施运营。

Q3：ServiceNow与IBM联合推出的新能力什么时候能用上？

A：根据双方公告，ServiceNow与IBM合作推出的各项联合能力预计将于2026年下半年正式向客户开放。