Odyssey完成3.1亿美元融资，估值14.5亿美元，专注AI世界模型研发

AI世界模型实验室Odyssey近日宣布完成3.1亿美元的早期融资，此轮融资后公司估值达14.5亿美元。

本轮B轮融资由Natural Capital领投，参与方包括Amazon、AMD Ventures、GV、EQT、IQT等机构。此外，多位知名个人投资者也跟投了本轮融资，包括Elad Gil、谷歌首席科学家Jeff Dean、Applied Intuition联合创始人兼CEO Qasar Younis、Y Combinator总裁兼CEO Garry Tan、Vercel创始人兼CEO Guillermo Rauch，以及Cruise创始人Kyle Vogt。

除融资消息外，Odyssey还宣布与亚马逊云科技（AWS）达成新合作协议，将以AWS作为首选云服务提供商，并获得其Trainium定制芯片及相关实例的访问权限。Trainium是AWS专为大规模AI模型训练与部署所设计的芯片系列。

Odyssey联合创始人兼CEO Oliver Cameron表示："我们相信世界模型代表着一种全新的基础模型——这类AI能够理解并模拟世界本身。"

近年来，AI模型在扩展性、交互性、多模态以及物理模拟等方面取得了大量突破，与此同时，生成式AI模型对算力和性能的需求也在同步攀升。Cameron认为，推动通用世界模型走向成熟，需要整个行业的协同合作，以实现该领域属于自己的"GPT-3时刻"。

亚马逊副总裁兼杰出工程师Ron Diamant指出："世界模型是AI领域中计算需求最为苛刻的任务之一，需要在极低延迟约束下实现海量计算吞吐。Odyssey团队一直在突破这一领域的技术边界，而Trainium正是为这种规模的工作负载量身打造的。"

世界模型是一类旨在学习并模拟物理与数字世界运行规律的AI系统。与大语言模型通过识别模式或预测下一个Token的方式不同，世界模型会构建一套关于现实的内部表征，涵盖物理规律、因果关系和时间维度，从而能够在采取行动之前模拟或预测行动的结果。

这类能够预测环境并模拟物理过程的AI模型，对于训练实体AI智能体、机器人、自动驾驶汽车等直接与物理世界交互的系统至关重要。在许多应用场景中，借助世界模型模拟环境，不仅可以提升机器人和自动驾驶汽车等实体AI智能体的部署安全性，还能将训练周期从数月压缩至数天，并帮助它们应对突发情况。

过去三年间，Odyssey持续推进世界模型领域的研究探索。公司发布了Odyssey-2 Max，在通用世界模拟的物理精度方面达到了新的技术高度；Starchild-1推出了首个实时多模态世界模型；Agora-1则在共享世界模拟中引入了多智能体交互能力。

目前，世界模型赛道正在快速升温。近几个月内，AI开发商Decart.ai以近40亿美元估值完成3亿美元融资，用于开发Lucy和Oasis两款世界模型；AI先驱Yann LeCun创立的AMI Labs于今年3月完成10.3亿美元融资，用于训练世界模型；世界模型初创公司Runway AI也于今年2月完成3.15亿美元融资。

与此同时，这些初创企业还面临来自科技巨头谷歌的直接竞争。谷歌推出了一款名为Project Genie的工具，开发者可通过提示词快速生成三维虚拟环境，该工具将谷歌强大的Nano Banana Pro图像生成器与Genie 3世界模型整合为一体。

Q&A

Q1：Odyssey的世界模型和大语言模型有什么区别？

A：大语言模型通过识别模式或预测下一个Token来工作，而Odyssey的世界模型会构建涵盖物理规律、因果关系和时间维度的现实内部表征，能够在行动前模拟和预测结果。这使得世界模型更适合训练机器人、自动驾驶汽车等需要与物理世界直接交互的AI智能体。

Q2：Odyssey目前已经发布了哪些世界模型产品？

A：Odyssey过去三年共发布了三款世界模型：Odyssey-2 Max在通用世界模拟的物理精度上达到了新高度；Starchild-1是首个实时多模态世界模型；Agora-1则实现了在共享世界模拟中的多智能体交互能力。

Q3：Odyssey在世界模型赛道上面临哪些主要竞争对手？

A：Odyssey面临多方竞争。初创公司方面，Decart.ai以近40亿美元估值完成3亿美元融资，开发Lucy和Oasis两款世界模型；AMI Labs完成10.3亿美元融资；Runway AI完成3.15亿美元融资。科技巨头方面，谷歌推出了Project Genie工具，将图像生成与世界模型能力整合在一起。