软件提供商Graitec近日公布了一项三阶段人工智能战略,目标市场为建筑、工程、施工与运营(AECO)行业。该公司认为,这一行业面临的最大挑战并非如何用AI生成内容,而是如何确保生成结果在实际项目中可被信赖。
Graitec表示,其AI能力将直接嵌入工程设计、加工制造和施工管理等工作流程,而非作为独立助手附加在现有设计软件之上。
此次发布恰逢AI技术在建筑环境领域加速落地之际。工程师和承包商面临日益增长的生产效率提升压力,同时还须保证符合设计标准、安全法规和项目要求。
Graitec路线图共分三个阶段推进。第一阶段聚焦于AI辅助工作流,为工程师、BIM管理员、细部设计师和加工人员提供知识获取渠道和生产效率提升支持。第二阶段将扩展至工作流自动化,由AI承担设计、制造与施工团队之间的重复性任务和协调工作。第三阶段是最具雄心的一步,旨在构建能够直接根据项目需求生成符合规范、可加工制造的优化设计方案的AI系统。
Graitec首席产品与战略官Emmanuel Leroy表示:"在AECO领域,AI可以生成内容,但仅仅能生成是不够的。真正的挑战在于,确保所生成的内容是可信的、可审计的,并且能够在真实项目中获得签署确认。这才是我们正在努力实现的标准。"
与面向消费者的AI应用不同,工程软件必须在严格的技术和法规约束下运行。Graitec表示,其方法将AI与确定性工程计算引擎相结合,使设计方案和建议可以依据既定标准进行验证。
该公司表示,其AI系统将在结构设计规范、加工制造要求和企业专属规则框架内运行,同时确保建筑师、工程师、加工人员和承包商对最终决策承担相应责任。
Leroy说道:"我们拥有40年的行业专业知识积累,这些都已内嵌在我们的软件中。AI不会取代这些积累,而是将其释放出来。这就是'叠加AI'与'驾驭AI'之间的本质区别。"
该战略的一个关键要素是Graitec所描述的"左移"方法,即在项目生命周期的更早阶段引入AI。公司认为,这将使团队能够在项目进入详细工程设计或施工阶段之前,就完成设计方案的生成、仿真模拟和验证,从而减少高成本的返工和加工制造错误。
Graitec表示,AI功能已开始在其软件产品组合中部署,从辅助功能起步,逐步向更高程度的设计到制造自动化工作流迈进。更多产品发布公告预计将于近期陆续推出。
Q&A
Q1:Graitec的三阶段AI路线图具体包含哪些内容?
A:Graitec的AI路线图分三个阶段:第一阶段是AI辅助工作流,为工程师和BIM管理员等提供知识支持和效率提升;第二阶段是工作流自动化,由AI处理重复任务和跨团队协调工作;第三阶段是最具雄心的目标,即构建能直接根据项目需求生成符合规范、可加工制造的优化设计方案的AI系统。
Q2:Graitec的AI系统如何保证工程设计的合规性和可信度?
A:Graitec将AI与确定性工程计算引擎相结合,使设计方案和建议可以依据既定标准进行验证。其AI系统将在结构设计规范、加工制造要求和企业专属规则框架内运行,同时确保建筑师、工程师等专业人员对最终决策承担责任,而非由AI独立做出决定。
Q3:Graitec的"左移"方法是什么意思,有什么实际价值?
A:"左移"方法是指在项目生命周期更早的阶段引入AI技术。通过提前进行设计方案的生成、仿真模拟和验证,团队可以在进入详细工程设计或施工阶段之前发现并解决问题,从而有效减少高成本的设计返工和加工制造错误,提升整体项目效率。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。