英国AI研究应用调查：现状、态度与影响全面梳理

近年来，人工智能已从一门小众技术学科，逐步发展成为推动各领域知识生产变革的核心力量。这一转变在科学研究领域尤为显著。随着生成式 AI 模型的兴起，其能够生成文本、图像、视频等多种形式的内容，研究工作流程中的自动化程度、创新空间与知识生成能力得到了大幅提升。

AI 技术正被越来越广泛地融入整个研究生命周期，涵盖假设生成、数据分析以及成果传播等各个环节。与此同时，更具前瞻性的概念也在持续涌现，例如旨在以极少人工干预即可主导端到端研究流程的"AI 科学家"。政策制定者和各方利益相关者对 AI 应对重大社会挑战（如疾病检测与气候变化）的潜力普遍持乐观态度。

然而，这种乐观情绪也受到诸多风险因素的制约。相关担忧涵盖可靠性、可重复性与透明度等问题，以及隐私保护、算法偏见和资源获取不平等等伦理层面的挑战。此外，还有人对 AI 的长期影响表示忧虑，包括可能削弱研究人员的核心技能、降低人类整体自主性，以及 AI 系统带来的环境负担。正因如此，研究界对于什么是可接受的、负责任的 AI 使用方式，目前仍存在较大分歧。

随着 AI 能力的持续快速演进，业界对于如何在研究实践中采集、验证 AI 应用实证数据的需求日益迫切。

为此，RAND 欧洲将负责组织实施英国首次全国性"AI 研究应用调查"，并对调查结果进行分析与报告。该调查旨在回答以下核心问题：AI 目前在研究中是如何被使用的？哪些因素促进或阻碍了其应用推广？未来政策应如何支持 AI 的负责任与有效使用？

开展"全国 AI 研究应用调查"是英国由科学、创新与技术部（DSIT）主导的《AI 科学战略》中的一项直接行动。该战略明确了 AI 推动英国科学与研究转型的国家优先方向。随着调查数据的持续积累，将逐步构建起对英国研究领域 AI 应用情况的全面认知，包括使用模式与实践方式、采用规模与影响效果，以及研究人员在实际工作中面临的主要促进因素与阻碍因素。

本次全国调查覆盖范围广泛，设计上兼顾了与英国政策背景密切相关的多个议题。调查涵盖整个研究生命周期中多类 AI 工具的应用情况，参与对象涵盖不同学科领域和职业阶段的研究人员。调查方案的设计综合参考了三项关键输入：快速文献综述、由英国元科学部门与 RAND 欧洲联合组织的调查设计与构思利益相关方研讨会，以及聚焦结构、主题、表达清晰度与整体用户体验的试点调查反馈。

本项目由英国元科学部门委托并提供资金支持。如对该研究有任何疑问，欢迎通过邮件 ai4research@randeurope.org 联系 RAND 欧洲研究团队。

Q&A

Q1：英国全国AI研究应用调查的主要目的是什么？

A：该调查旨在了解AI目前在英国研究领域的使用现状，探究哪些因素促进或阻碍了AI的采用，以及未来政策应如何支持AI的负责任与有效使用。调查覆盖整个研究生命周期，包括假设生成、数据分析和成果传播等环节，参与者涵盖不同学科与职业阶段的研究人员，是英国《AI科学战略》的重要组成部分。

Q2：研究界对AI应用有哪些主要担忧？

A：研究界的担忧主要集中在以下几个方面：技术层面包括AI的可靠性、可重复性与透明度不足；伦理层面涉及隐私保护、算法偏见和资源获取不平等；长期影响方面则担心AI可能削弱研究人员的核心技能、降低人类自主性，以及AI系统运行带来的环境负担。这些问题导致研究界对何为负责任的AI使用方式尚未形成共识。

Q3：RAND欧洲在这项调查中扮演什么角色？

A：RAND欧洲负责组织实施英国首次全国性"AI研究应用调查"，承担调查的设计、实施、数据分析与结果报告工作。调查方案的制定参考了快速文献综述、利益相关方研讨会以及试点调查的反馈意见，整个项目由英国元科学部门委托并提供资金支持。