具备AI技能的开发者需求五年内激增近600%

根据Randstad Digital周二发布的报告，过去五年间，具备AI技能的开发者岗位需求呈现爆发式增长，远超非AI岗位的增长速度，深刻反映了企业大规模采用AI的趋势。

报告基于对2021年以来全球3500万条招聘信息的分析，结果显示，AI相关的软件开发岗位增幅接近600%，而同期传统开发者岗位仅增长了28%。

在人才战略布局上，企业越来越重视"可信度"这一维度。报告发现，AI训练师岗位已成为全球增速最快的职位，该类人才专注于确保模型的可靠性与输出结果的可信度，五年内增幅接近300%。

尽管近期媒体频繁报道与AI相关的裁员新闻，但AI的落地应用正在推动特定岗位类别的招聘需求持续上升。

Randstad指出，随着企业面临漫长的招聘周期，美国和英国近四分之一的软件开发岗位已将AI专业能力列为必要条件。据CompTIA数据，美国目前仍有逾50万个技术岗位处于空缺状态。

Randstad Digital全球平台与人才负责人迈克尔·莫里斯表示，企业领导者若希望推动AI在组织内的广泛普及，需要对人才战略给予更多关注。

"技术层面和流程层面几乎从来不是问题，我们都能解决，"莫里斯在5月接受CIO Dive采访时表示，"人员转型几乎始终是最滞后的一环，也是耗费精力和时间最多的一环。"

在人才战略调整的背景下，有两大议题尤为引发CIO关注：一是AI智能体带来的影响，二是网络安全风险的上升。

据SoftServe的数据，AI智能体已成为今年半数软件工程团队的核心投资重点。然而，尽管企业积极拓展AI智能体在编码领域的应用，仍面临系统集成复杂性和算力成本高昂的双重挑战。

安全团队同样对AI生成代码中潜藏的安全漏洞保持高度警惕。安全服务商ProjectDiscovery的调查显示，近60%的安全从业者表示难以跟上AI生成代码的审查速度。

Q&A

Q1：Randstad Digital报告中，AI相关开发者岗位的增幅是多少？

A：根据Randstad Digital对2021年以来全球3500万条招聘信息的分析，AI相关软件开发岗位的增幅接近600%，而同期传统开发者岗位仅增长28%。两者之间的差距，直观反映了企业在AI采用方面的大规模投入和对AI技能人才的迫切需求。

Q2：AI训练师岗位为什么增长这么快？

A：AI训练师的核心职责是确保模型的可靠性和输出结果的可信度。随着企业在AI落地过程中越来越重视"可信赖的AI"，对这类人才的需求也随之大幅上升。Randstad Digital的报告显示，AI训练师已成为全球增速最快的职位，五年内增幅接近300%。

Q3：AI生成的代码会带来哪些安全风险？

A：安全服务商ProjectDiscovery的调查显示，近60%的安全从业者表示难以跟上AI生成代码的审查速度，导致潜在漏洞难以被及时发现和修复。随着AI辅助编程工具的普及，代码生成量持续攀升，安全团队面临的审查压力也在同步加剧。