AI本应消灭工程师岗位，但最新数据显示工程师职位最具韧性

AI是否已经开始取代就业岗位，目前仍是争议焦点。

据再就业服务机构Challenger, Gray & Christmas的数据，今年5月科技行业裁员人数创下近年来单月最高峰，而AI是被援引最多的裁员原因。

从理论上来说，随着AI编程工具的迅速普及，软件工程是最容易被自动化取代的专业领域。然而，风险投资机构SignalFire的研究人员表示，招聘数据呈现出截然不同的走势。

SignalFire研究负责人Asher Bantock表示："大量裁员给出的理由始终指向AI，尤其是AI在代码层面的应用——他们会说，一个工程师现在能顶过去好几个人干。但我们在实际层面观察到的情况，与这种说法颇为不符。"

SignalFire的分析追踪了超过8000万家公司中数百万名员工的职业轨迹。由于许多人在遭遇裁员后往往会延迟更新就业状态，裁员数据本身难以精确追踪，因此该机构转而通过招聘数据来更准确地反映实时劳动力市场动向。

根据SignalFire发布的最新《人才现状报告》，与2019年相比，大型科技公司整体招聘人数下滑了25%，而工程类岗位的降幅仅为11%，明显更具韧性。

事实上，2025年工程师占SignalFire所划定的12家"科技巨头"——Alphabet、Meta、苹果、亚马逊、微软、Netflix、英伟达、特斯拉、Uber、Airbnb、Block和Stripe——新招人员总数的55%。报告指出，这一比例较2019年的46%有了显著提升。

在早期初创企业层面，对工程师的需求更为突出。SignalFire数据显示，这类企业2025年招募的工程师数量比2019年整体增加了7%。

Bantock认为，如果AI真的在实质性地替代工程师，那么在当前科技招聘整体收缩的背景下，工程类岗位的招聘应该是最先下滑的。然而SignalFire的数据却表明，工程师岗位的人员增速超过了科技行业内大多数其他职能方向。

尽管Anthropic首席执行官Dario Amodei去年曾警告称，AI可能在五年内消灭一半初级白领岗位，并推动失业率上升至20%，但该公司经济学主管Peter McCrory在今年3月接受TechCrunch采访时表示，他尚未观察到AI对劳动力市场产生任何显著影响。

McCrory当时表示，无论是以自动化方式将Claude用于核心工作任务的群体——如技术文档撰写者、数据录入员和软件工程师——还是从事更依赖实体交互与操作技能、受AI影响相对较小的职业，"在失业率上至少没有出现更大的实质性差异"。

英伟达首席执行官黄仁勋的态度更为直接，他直接否定了AI将取代工程师的论断。"有人说AI将毁掉所有软件工程师的工作，"黄仁勋在今年4月斯坦福大学商学院的一次访谈中说道。他随即表达了截然相反的观点：自从英伟达所有工程师开始使用智能体AI，"软件工程师们反而比以往任何时候都更忙碌。"

黄仁勋补充道，智能体虽然能够近乎即时地完成代码编写，但它们不断推动工程师去产出"下一个新想法"。

至少就目前而言，手握AI工具的工程师岗位，已然成为"杰文斯悖论"的经典注脚——这一理论认为，效率的提升并不会减少对某种资源的需求，反而会因为工作量随新增产能同步扩张而带来需求的增加。正如Bantock对当下工程人才所描述的那样："他们的生产力突然大幅跃升，而等待他们去完成的工作则永无止境。"

Q&A

Q1：SignalFire的报告是怎么得出工程师岗位最具韧性这一结论的？

A：SignalFire追踪了超过8000万家公司中数百万名员工的职业数据，重点分析招聘数据而非裁员数据，因为裁员后员工往往会延迟更新就业状态。报告显示，2025年大型科技公司整体招聘较2019年下降25%，但工程类岗位降幅仅为11%，在12家科技巨头新招员工中占比高达55%，较2019年的46%明显上升，早期初创企业的工程师招聘数量甚至比2019年增加了7%。

Q2：黄仁勋对AI取代软件工程师这一说法持什么态度？

A：黄仁勋明确否定了AI将取代软件工程师的论断。他在斯坦福大学商学院的访谈中表示，自从英伟达所有工程师开始使用智能体AI，软件工程师反而比以往任何时候都更忙碌。他认为，智能体虽然能近乎即时地完成代码编写，但这反而不断驱动工程师去创造和探索"下一个新想法"，工作量持续扩张而非萎缩。

Q3：什么是"杰文斯悖论"，它和工程师就业有什么关系？

A：杰文斯悖论是一个经济学概念，核心观点是：效率提升不会减少对某种资源的需求，反而因工作量随产能扩张而导致需求增加。应用在工程师就业上，AI工具虽然大幅提升了工程师的工作效率，但并未减少对工程师的需求。SignalFire研究负责人Bantock指出，工程师因此变得更高产，而可以做的工作也随之无限扩展。