随着企业在AI整合方面持续面临挑战,越来越多的企业开始寻求外部援助,与此同时,服务提供商也在积极组建专门团队来满足这一市场需求。
本周二,亚马逊云科技(AWS)正式宣布成立一支专注于AI方向的前向部署工程师(FDE)内部团队。该团队的工程师将深度融入客户企业,负责部署定制化智能体,主打快速交付与帮助客户实现自主运营。
AWS前沿AI副总裁Francessca Vasquez在发布公告中强调,该团队的使命不仅限于构建和维护客户所要求的系统。公告写道:"客户在经历AWS FDE部署后,将同时收获新的解决方案和新的工程能力。除了在客户自身AWS环境中运行的智能体系统之外,客户还将获得可长期使用的AI技能、工作流程和技术范式,从而具备持续独立创新的能力。"
亚马逊表示将向该团队投入10亿美元,但这笔资金来自亚马逊内部资源,并非合资或传统对外投资。
前向部署工程师模式由Palantir率先推广,如今已成为管理AI部署的主流方式之一。在典型的FDE模式下,来自承包公司(本例中为AWS)的工程师会在系统建设期间临时驻场客户企业,从而能够直接响应内部出现的机遇或挑战。
FDE模式的一大优势在于,大量相关技术可在不同客户间复用,同时又能针对每家企业的具体需求和工作流程进行个性化定制。此外,这种模式还能为客户带来丰富的外部专业经验,并将部署工作的主要责任交由承包方承担。其最大的不足在于人力投入成本较高,因为这意味着需要维持一支规模可观的FDE工程师队伍,负责技术的安装与持续维护。
OpenAI和Anthropic均已在近几个月内推出各自的FDE合资业务,估值分别为40亿美元和15亿美元。在这两个案例中,AI实验室均与私募股权公司展开合作,后者不仅提供了启动资金,还带来了其投资组合中的企业客户资源。
Q&A
Q1:AWS前向部署工程师团队的10亿美元投入是对外投资还是内部资源?
A:这10亿美元来自亚马逊内部资源,并非合资项目或传统的对外投资。与OpenAI和Anthropic的FDE合资模式不同,后两者均引入了私募股权公司提供外部资本,而AWS的此次投入属于公司内部自有资金的调配。
Q2:AWS的FDE团队与普通技术支持团队有什么区别?
A:AWS的FDE团队采用驻场模式,工程师会临时嵌入客户企业内部参与工作,能够直接响应客户实际业务中出现的问题和机遇。此外,客户不只是获得一套部署好的系统,还能积累可独立使用的AI技能、工作流程和技术范式,具备自主创新能力,这与传统远程技术支持模式有本质区别。
Q3:前向部署工程师(FDE)模式有哪些优缺点?
A:FDE模式的主要优点包括:技术可在多个客户间复用并按需定制、为客户注入专业技术能力、由承包方承担部署主要责任。主要缺点是人力成本较高,企业需要维持一支专职的FDE工程师队伍,负责长期的安装与维护工作。
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