Norm Ai融资1.2亿美元,估值达12亿美元,以AI智能体重塑法律服务

法律AI平台Norm Ai宣布完成1.2亿美元C轮融资,估值达12亿美元,由Khosla Ventures领投,Blackstone、Bain Capital Ventures等机构参与。公司成立三年来累计融资超2.6亿美元。Norm Ai将AI代理应用于法律服务,以资深律师监督AI代理的方式确保人工介入。其客户管理资产超30万亿美元。公司采用按结果而非按小时计费的定价模式,新资金将用于扩大招聘、拓展业务领域。

Nomos Ai Inc.(商用名 Norm Ai)是一家致力于将法律运营嵌入人工智能智能体平台的公司,近日宣布完成1.2亿美元新一轮融资,公司估值随之达到12亿美元。

本轮C轮融资由Khosla Ventures领投,Blackstone、Bain Capital Ventures、Craft Ventures、Coatue、Vanguard、New York Life、TIAA和Fenwick LLP等机构共同参与。值得关注的是,Blackstone前总裁兼首席运营官Tony James,以及Kirkland & Ellis前董事长Jeff Hammes也以个人身份参与了本轮投资。

此次融资完成后,Norm Ai自三年前成立以来的累计融资总额已超过2.6亿美元。

Norm Ai专注于智能体AI领域——这类软件能够在几乎不需要人工干预的情况下自主运行。公司将AI智能体用于为客户提供外部法律顾问服务。工程师与法律专家协同合作,负责构建、定制和调优智能体;与此同时,资深律师负责监督、校准和改进系统,确保整个流程中人类专业判断始终发挥关键作用。

"随着AI能力的快速演进,其中最重要的机遇之一,就是构建AI与人类价值观最具权威性载体——法律之间的接口,"公司联合创始人兼首席执行官John Nay表示。

Nay认为,科技行业乃至整个社会正越来越趋向智能体化,法律领域也应顺势而变。他同时强调,在这一进程中,AI必须与人类价值观和现实需求更好地对齐。

Norm Ai的客户管理资产规模合计超过30万亿美元,这些客户将其AI智能体应用于内部法律团队的日常工作之中。

据悉,Norm Ai的智能体正被越来越多的法律团队用于监督其他法律AI智能体及AI驱动的工作流程,为在法律框架下运行的AI系统提供第二层验证机制,最终再由人类专业人员运用自身判断进行审查,识别并纠正可能存在的错误。

"AI要真正改变受监管领域的工作方式,机构必须先信任它,而赢得信任恰恰是这个市场中最难的事,"Khosla Ventures董事总经理Samir Kaul表示。

随着法律行业持续拥抱人工智能,许多法律专家和分析人士开始探讨"计费小时制"的前景——这一传统计费模式或许正走向终结,或至少面临深刻变革。所谓计费小时制,是指律师事务所按照直接服务客户所耗费的时间来收取费用。然而,AI聊天机器人尤其是AI智能体的兴起,正在改变这一格局——过去需要数小时完成的繁琐工作,如今在几分钟内即可处理完毕。

哥伦比亚大学商学院教授Rita McGrath对这一颠覆性变化作出了精准描述:"颠覆发生在原本极为困难复杂的事情变得简单,以及原本昂贵且难以获取的资源变得廉价且易于获取的时候。"

在定价模式上,Norm Ai的高端法律AI服务以结果而非时间为计费基准。公司表示,这意味着AI带来的价值将直接惠及客户,形成与客户利益高度一致的激励机制——这与那些日益以Token消耗量和使用时长为盈利核心的AI模型及推理服务商形成鲜明对比,也与依赖计费小时制的传统律师事务所形成差异化竞争。

Norm Ai表示,此次新融资将用于加速招聘、拓展业务领域,并进一步完善面向受监管企业部署的监督型智能体框架。

Q&A

Q1:Norm Ai主要为客户提供什么服务?

A:Norm Ai通过构建AI智能体平台,为企业客户提供法律运营支持,相当于AI驱动的外部法律顾问。其智能体可在企业内部法律团队中运行,处理日常法律事务,并可对其他法律AI智能体及AI工作流程进行监督和二次验证,最终由人类律师进行最终审查和判断。目前,Norm Ai的客户管理资产规模合计超过30万亿美元。

Q2:Norm Ai的定价模式和传统律所有什么不同?

A:传统律师事务所通常采用"计费小时制",按服务时间向客户收费。Norm Ai则采用基于结果的定价模式,即按照实际交付的法律服务成果收费,而非工时。这种模式使AI带来的效率红利直接传递给客户,与传统律所和按Token计费的AI服务商均形成明显差异,激励机制更贴近客户需求。

Q3:Norm Ai此次融资后会把钱用在哪里?

A:Norm Ai表示,此次1.2亿美元融资将主要用于三个方向:一是加快招聘步伐,扩充团队规模;二是拓展现有法律业务的覆盖领域;三是进一步完善和推进其面向受监管企业部署的监督型AI智能体框架,提升平台整体能力和可信度。

来源:SiliconANGLE

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07/07

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