高带宽内存(HBM)是当今主流人工智能芯片中广泛采用的一种专用内存技术。然而,能够在全球具备竞争力规模上生产HBM的企业仅有三家,且其制造工艺高度复杂,相关生产设施主要集中在东亚少数几个地区。
在这篇报告中,作者Jack Freed、Konstantin F. Pilz、Nicholas Brown与Lennart Heim对HBM生态系统进行了系统性的技术与市场分析,内容涵盖HBM的工作原理、生产流程以及产业链的控制格局。报告旨在为政策制定者和研究人员提供一份基础性参考资料,可应用于多种政策讨论场景。
报告由RAND全球与新兴风险研究中心下属的人工智能、安全与技术中心独立发起并完成,研究经费来源于运营收入及慈善机构的捐款与资助。该报告属于RAND专家洞察系列的组成部分,该系列致力于就当前重要政策议题提供专业视角。
本报告为网络版,共20页,发布于2026年,文件编号为PE-A4748-1。
Q&A
Q1:高带宽内存(HBM)是什么?它在AI芯片中起什么作用?
A:高带宽内存(HBM)是一种专为高性能计算设计的专用内存,被广泛应用于主流人工智能芯片中。与传统内存相比,HBM具备更高的数据传输带宽,能够满足AI模型训练和推理过程中对大规模数据快速读写的需求,是支撑现代AI算力的关键硬件组件之一。
Q2:全球目前有哪些企业能够生产HBM?
A:根据报告内容,目前全球范围内能够在具有竞争力的规模上生产HBM的企业仅有三家。这种高度集中的供应格局意味着HBM的全球供应链存在较大的脆弱性,一旦某一环节出现中断,将对整个AI芯片产业产生显著影响。
Q3:HBM的生产主要集中在哪些地区?为什么这一点值得关注?
A:HBM的生产设施主要集中在东亚少数几个地区。由于制造工艺极为复杂且地理分布高度集中,这一现状引发了政策层面的广泛关注。报告认为,了解HBM的生产布局对于政策制定者评估供应链安全风险、制定相关产业政策具有重要参考价值。
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