积极拥抱AI的企业正在扩大招聘规模，包括基础岗位

一项新研究正在挑战那些关于AI导致大规模失业的悲观论调。

根据金融运营平台Ramp与劳动力数据公司Revelio Labs于6月底联合发布的研究报告，积极采用AI的企业在引入AI后的两年内，员工总数增长了10.2%。

Ramp首席经济学家Ara Kharazian在接受采访时表示："如果你现在是一个信息的消费者，你会收到很多相互矛盾的信息。如果你正在求职，你一边听到必须学会AI，否则会被时代淘汰；另一边又听说AI很可能是导致你被裁员的那项技术。"

这份报告旨在厘清上述矛盾，并为求职者在动荡的就业市场中提供参考。

10.2%的增长并非来自所有使用AI的企业。Kharazian指出，这一增长几乎全部来自报告中定义的"高强度采用者"。这类企业不仅仅是为员工提供聊天机器人订阅服务，或开展短期试点项目，而是进行长期的深度投入。这些企业在AI上的人均月度支出平均为33.67美元，而低强度采用者仅为2.78美元。

尽管有人担心加入一家大量使用AI的公司反而更容易被裁员，但Kharazian认为，这恰恰是更稳妥的选择。"这类企业才是增长更快的那一个。"他说。

该研究发布于当前就业市场承压的背景下，求职者频繁被"AI裁员潮"的新闻轰炸，对未来就业前景充满不安。目前各方对AI影响就业的判断不一：咨询机构Forrester预测，到2030年，AI将取代美国约6%的工作岗位（约1040万个）；波士顿咨询集团则认为这一比例在10%至15%之间；Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊虽然后来修正了说法，但仍在2025年警告称，一半的基础白领岗位可能会消失。

基础岗位的命运是这份报告的另一项核心发现。与外界对应届毕业生就业机会减少的担忧相反，高强度AI采用企业的基础岗位员工数量增长了12%。

一种解释是，企业正在主动寻找熟悉AI工具的应届毕业生。"年轻人尤其具备优势，他们能够展示自己引入新技术并将其有效应用于工作场景的能力。"Kharazian表示。

为完成这份报告，Ramp与Revelio对美国逾21,000家公司的数据进行了分析，将Ramp的消费及付款数据与Revelio的劳动力记录相关联。研究团队由此得以追踪企业在采用AI后最初三个月内，每位员工每月在编程智能体、大语言模型、GPU云计算、API Token、模型部署与推理等AI服务上的支出情况。

Kharazian还指出，报告同时揭示了另一个值得关注的问题：规模较小的企业更难成为高强度AI采用者。这类企业往往缺乏风险投资支持，工程文化薄弱，也较难接触到AI普及程度高的行业网络。

"你对AI的使用方式、使用深度，在很大程度上取决于你认识谁、能从哪里招人，以及你所在的圈子。"他说。

对小企业而言，真正的风险在于被那些善用AI的新兴企业超越甚至取代。

研究报告也坦承，仍有诸多问题有待深入探究。数据显示了增长趋势，但尚未揭示驱动增长的具体实践路径——报告结论部分提及了产品迭代加速、销售效率提升和内部分析提速等几种可能。Kharazian表示，未来还希望进一步研究被录用候选人的类型与对应岗位，以及这些规律是否同样适用于蓝领工作。

Q&A

Q1：高强度AI采用企业和普通AI采用企业有什么区别？

A：高强度AI采用企业不仅仅是给员工开通聊天机器人订阅或做短期试点，而是进行长期的深度投入。在支出上，这类企业的人均月度AI花费平均为33.67美元，而低强度采用者仅为2.78美元。正是这种持续且深入的投入，推动了企业在引入AI后两年内员工总数增长10.2%。

Q2：AI的普及会不会让应届毕业生的基础岗位越来越少？

A：根据Ramp与Revelio Labs的报告，结果与许多人的担忧恰恰相反。高强度AI采用企业的基础岗位员工数量实际上增长了12%。研究人员认为，企业正在主动寻找能够熟练使用AI工具的年轻人，应届毕业生因此具备独特优势，能够将新技术有效应用于实际工作中。

Q3：小企业在AI采用方面面临哪些挑战？

A：小企业更难成为高强度AI采用者，原因是多方面的：它们通常缺乏风险投资支持，工程技术基础薄弱，也较少接触到AI应用普遍的行业圈子。正因如此，小企业面临被善用AI的新兴企业超越甚至取代的风险。研究指出，一个企业对AI的使用深度，很大程度上取决于其所在的人脉网络和人才招募能力。