Cohere推出首个编程模型，从企业市场转战开发者

加拿大基础模型公司Cohere过去几年一直在向银行、政府和医疗机构推广一个核心理念：AI应当运行在客户自己的基础设施上，由客户自主掌控，数据始终不离开安全边界。

这套主权AI理念在受监管行业广受认可。如今，Cohere正将这一思路带向新的受众群体——推出旗下首个编程模型North Mini Code，并从发布之日起采用Apache 2.0许可证开放发布。

Cohere长期以来向企业客户传递的主权论点，本质上是关于所有权的问题。受监管行业有严格要求：数据不得越过特定边界，运行在敏感基础设施上的智能层必须由组织自主掌控。这一要求深刻影响了Cohere的产品构建方式——可部署在任何环境，能够运行于私有基础设施之上。

据Cohere联合创始人尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）介绍，如今发生变化的，是提出同样诉求的群体。

"我们现在从开发者那里听到了类似的关切，"弗罗斯特接受The New Stack采访时表示。"他们开始将模型访问视为基础设施，而基础设施应该是你所拥有和掌控的。这是主权理念的延伸。"

North Mini Code正是对这一需求的直接回应。这是一个拥有300亿参数的混合专家（MoE）模型，活跃参数仅30亿，专为智能体编程任务设计——即Claude Code和Cursor等编程智能体所擅长的那类多步骤、工具调用型工作。

Cohere表示，该模型可在单张英伟达H100 GPU上运行，无需大规模多卡部署即可实现自托管。不想自行管理基础设施的开发者也可以通过API方式接入。

"我们希望为开发者提供一个高性能、高速度的开放权重模型，让他们能够在自己的计算环境中按自己的条件本地运行，"弗罗斯特说。

在基准测试方面，Cohere声称North Mini Code在Artificial Analysis编程指数上得分33.4，超越阿里巴巴旗下的Qwen3和谷歌的Gemma 4等同类开放权重模型，并表示在相同硬件条件下，其输出吞吐量比Mistral的Devstral Small 2高出最多2.8倍。

不过，Cohere自身的基准测试结果在整体评估维度上表现参差不齐：North Mini Code在终端操作和代码生成任务上表现领先，但在SWE-Bench Verified和LiveCodeBench v6上，Qwen 3.6则处于领先地位。上述对比均基于Cohere自有测试，仅供参考。

在时机选择上，Cohere与一批将开放权重编程模型作为战略产品选择的国际公司不谋而合。总部位于巴黎的AI公司Mistral于2025年5月推出了首个专用智能体编程模型Devstral，同样采用Apache 2.0许可证，并于12月推出了Devstral 2。捷克开发者工具公司JetBrains近期也开源了其第二代编程模型Mellum2。

各家侧重点有所不同。Mistral明确将开放权重与AI主权和私有基础设施部署能力挂钩，而JetBrains则更关注延迟、成本和部署灵活性。但实际上，两种方案都为开发者和企业提供了对模型运行位置和操作方式更强的掌控力。

市场对开放权重替代方案的需求显然真实存在。AI智能体平台Lindy近日宣布，已将100%的推理流量从Anthropic迁移至中国的DeepSeek，称此举将在实际提升核心场景性能的同时，为公司节省数百万美元。Lindy首席执行官弗洛·克里维洛（Flo Crivello）就经由中国开发模型进行路由这一显而易见的问题作出说明：公司使用的是Atlas Cloud——一家在美国本土托管DeepSeek的美国推理服务提供商。正是DeepSeek的开放权重特性使这一切成为可能——该模型可由任何服务商在任何司法辖区托管。

这正是弗罗斯特所指向的动态变化。开放权重赋予开发者专有API所无法提供的选择权：自主决定模型在哪里运行、由谁运营、以何种条款运营。对于那些推理费用已超过薪资支出的公司（正如克里维洛提到Lindy的情况），这些决策将带来切实的商业影响。

Cohere旗舰企业模型系列Command此前也曾以开放权重形式发布，但采用限制性较强的许可证。今年5月，随着Command A+的推出，Cohere转向Apache 2.0，大幅放宽了使用和再分发方面的法律条款。

弗罗斯特将Cohere多年来主张的企业主权理念与North Mini Code背后的逻辑直接相连。他表示，这款开放源代码编程模型，是对Cohere在企业AI领域所观察到的同一集中化问题的回应——只是如今这个问题正在开发者层面上演。

"开源开发集中在少数几个司法辖区，运营关键基础设施的组织缺乏可靠的替代选择，"弗罗斯特说。"North Mini Code将这一理念延伸至开发者层面。随着编程智能体成为软件工程赖以运转的基础设施，掌控这些系统的人，就掌控了它们的运作方式、演进方向以及优化目标。我们认为，开发者和企业应当拥有这种掌控权。"

Q&A

Q1：North Mini Code是什么模型，有哪些技术特点？

A：North Mini Code是Cohere推出的首个编程模型，采用混合专家（MoE）架构，拥有300亿总参数，但活跃参数仅30亿。它专为智能体编程任务设计，支持多步骤、工具调用型工作流，可在单张英伟达H100 GPU上运行，支持本地自托管，也可通过API接入使用。

Q2：North Mini Code和Qwen3、Gemma 4相比性能如何？

A：根据Cohere自有测试，North Mini Code在Artificial Analysis编程指数上得分33.4，优于阿里巴巴Qwen3和谷歌Gemma 4。在终端操作和代码生成任务上表现领先，输出吞吐量也比Mistral Devstral Small 2高出最多2.8倍。但在SWE-Bench Verified和LiveCodeBench v6两项评测中，Qwen 3.6仍处于领先位置，整体表现参差不齐。

Q3：Cohere为何选择Apache 2.0许可证发布North Mini Code？

A：Cohere选择Apache 2.0是为了给开发者和企业提供更大的使用自由度，允许在任意基础设施、任意司法辖区自主部署和二次分发模型。这与Cohere一贯倡导的AI主权理念一脉相承——开发者应能自主掌控模型的运行位置、运营方和使用条款，而不受专有API的约束。