英特尔携手谷歌Gemini加速芯片研发与企业智能体转型

英特尔今日宣布，将与谷歌云的长期合作伙伴关系延伸至智能体人工智能领域。

通过在全球员工中部署Gemini Enterprise平台，这家芯片制造商表示，将能够加速其企业运营、工程、供应链和市场营销等各环节的工作流程，同时借助谷歌的自主智能体加快芯片设计周期，推动全公司范围内的创新。

英特尔副总裁兼首席信息官辛迪·斯托达德表示，公司正在启动一项雄心勃勃的"AI驱动转型"计划，旨在帮助每一位员工以更快的速度、更高的灵活性和更强的效率开展工作。Gemini Enterprise将成为这一系列努力的核心支撑。"与谷歌云的合作，让我们能够为员工提供一个统一的中枢平台，通过Gemini Enterprise构建和部署智能体，并借助弹性云基础设施扩展芯片开发能力。"她说道。

此次合作标志着英特尔首次跨越孤立的AI试点项目阶段，将专属的智能体编程辅助和工程自动化能力全面开放给整个组织。计划充分利用Gemini的高级推理能力，优化开发流程，并借助根据英特尔独特业务流程训练的定制化业务线智能体，自动处理目前仍需人工完成的诸多复杂、多步骤工作流程。

英特尔还将向市场与传播团队开放Gemini的使用权限，使其能够针对特定受众生成高度精准的内容。斯托达德透露，公司在这一领域已有早期探索，包括能够为特定主题推荐最相关领域专家的智能体，以及生成面向高管的即用型信息内容的智能体。

英特尔借助AI智能体扩展芯片设计规模的愿景或许更具深远意义。公司计划依托Gemini对开发仿真和开发者工作负载进行优化。通过将大量这类工作自动化，英特尔有望显著提升工作吞吐量，这也是其进一步依赖谷歌云基础设施的原因所在。据悉，谷歌云将以C4和N4实例对英特尔现有的本地计算能力进行扩充，支持多个复杂高性能计算仿真并发运行，从而大幅提速芯片设计流程。

此次合作公告是双方长期合作关系的进一步延伸。此前，谷歌与英特尔已在AI芯片互联、5G网络等多个领域展开协作。今年4月，谷歌宣布将采用英特尔未来多代至强处理器，部署于其公有云平台，支持AI及通用计算工作负载。作为该协议的组成部分，谷歌还将使用英特尔的基础设施处理单元（IPU），由其承担基础设施管理任务，从而让CPU将更多算力集中于实际计算。

星座研究公司分析师霍尔格·穆勒在接受SiliconANGLE采访时表示，英特尔将更多芯片开发工作迁移至谷歌云并借助Gemini的策略是明智之举，但他也指出，鉴于谷歌云C4和N4计算实例本身就由英特尔至强处理器提供动力，部分人或许会将此次合作视为缺乏实质内容的"互惠交易"。"这次公告，是4月份那次发布的隐性'回报'，但只要最终客户能够受益，就值得肯定。"他补充道。

谷歌云首席产品与业务官卡尔提克·纳拉因则对此次合作寄予厚望。"将英特尔的工程专长与谷歌云的智能体AI工具相结合，将构建出一套自主化基础能力，从根本上加速英特尔在AI浪潮中的设计、运营与规模化进程。"他表示。

Q&A

Q1：英特尔和谷歌云合作部署Gemini Enterprise，具体能为英特尔带来哪些实际变化？

A：通过部署Gemini Enterprise，英特尔将在企业运营、工程、供应链和市场营销等多个部门全面引入智能体AI能力。具体来说，工程团队可利用Gemini的推理能力自动化复杂的多步骤工作流程，市场团队可生成针对特定受众的精准内容，芯片设计团队则可借助谷歌云C4和N4实例并发运行多个高性能计算仿真，从而大幅缩短芯片开发周期。这是英特尔首次将AI能力从孤立试点全面推广至整个组织。

Q2：英特尔打算如何用AI智能体加速芯片设计？

A：英特尔计划依托Gemini的高级推理能力，对芯片开发仿真和开发者工作负载进行优化与自动化。同时，谷歌云将以C4和N4计算实例补充英特尔的本地算力，支持多个复杂高性能计算仿真并发运行。通过减少人工介入的重复性流程，英特尔可以在同等时间内完成更多设计迭代，从而显著提升芯片研发效率。

Q3：英特尔和谷歌云之前就有合作吗？这次合作有什么新意？

A：是的，双方此前已在AI芯片互联、5G网络等多个领域长期合作。今年4月，谷歌还宣布将采用英特尔多代至强处理器支持其云平台的AI工作负载。与以往不同，本次合作的核心是将智能体AI能力全面铺开至英特尔整个组织，而非停留在局部试点阶段，标志着双方合作正式迈入智能体AI的新纪元。