12月29日-30日,在中国电子技术标准化研究院举办的“第十届中国云计算和标准应用大会”上,全场景AI计算框架 MindSpore荣获“中国优秀开源项目”大奖。这一奖项既是对MindSpore自动微分技术、自动并行设计等技术亮点的充分认可,也是对华为通过开源方式建立基于中国的AI开源社区这一行动的高度肯定。
MindSpore是华为在今年3月28日开源的一个全场景AI计算框架,是业界首款支持端边云全场景训练推理框架。目前,MindSpore已发布1.0版本,满足绝大多数深度学习框架功能需求。在接口上,MindSpore支持Python和C++等语言,产品的API保持后向兼容、单独有MindArmour模块提供面向AI的安全能力,以及社区本身提供相关安全管理机制,从而保证其兼容性、技术稳定性与安全性。
MindSpore拥有基于源码的自动微分技术、超大规模集群的自动并行设计、二阶优化、图算融合、量化训练等特性,适用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,可为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化。
目前,MindSpore已在诸多大型项目中得到落地应用。无论是在深圳湾实验室有关分子动力学的深度学习应用、鹏城实验室的智慧医疗项目中,还是Jina.ai神经网络搜索集成(搜你喜欢等)、广州海洋地质调查局海洋计算应用等场景里,都能够见到MindSpore的身影。尤其值得一提的是,MindSpore已应用于华为HMS生态中 MLKit支持的272款应用程序中,每天调用量高达1.18亿次。
不止于一套先进、开源的深度学习训练推理框架,MindSpore更是面向全球的人工智能开源社区,旨在推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。据MindSpore社区运营负责人黄之鹏介绍,作为社区的MindSpore拥有3大优势,即开放治理、强调合作和开发者第一。
好文章,需要你的鼓励
软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略,包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。
随着人工智能技术的发展,深度伪造内容在网络上大量涌现,可能对我们的健康造成潜在威胁。从虚假名人代言到有害的AI生成医疗建议,深度伪造正在助长一波危险的虚假信息浪潮。本文探讨了深度伪造在医疗保健领域的负面影响,以及如何在这个充满虚假信息的时代保护自己的健康。
INCYMO.AI 推出了一个革新性的 AI 驱动创意平台,专注于移动游戏广告制作。该平台基于 10 万多个市场验证广告的数据分析,通过 AI 技术为游戏营销人员提供创意构思和广告生成服务。在创意疲劳、用户获取成本上升和隐私限制的当前环境下,该平台为游戏营销开辟了一条数据驱动的全新道路。
Databricks 与 Palantir 签署合作协议,开发出更优的大语言模型微调方法,并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟,将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力,包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理,助力企业打造专属 AI 应用。