中国无人驾驶商业化时代来临,百度Apollo无人驾驶Robotaxi——中国首批“共享无人车”正式开启常态化商业运营,向公众全面开放。5月2日起,公众通过百度Apollo GO App约车,即可在北京首钢园等区域,体验自动驾驶出行平台Apollo GO提供的“共享无人车”出行服务。百度成为中国首个开放运营无人驾驶Robotaxi的公司,即将进入无人驾驶商业化全新阶段。

北京首钢园是2022年冬奥会组委会和部分比赛场馆所在地,是交通流密集的半开放区域。百度Apollo GO“共享无人车”运营路线途经首钢园区场馆区、工作区、停车场、咖啡厅、酒店,可满足用户绝大部分休闲、办公出行需求。后续,百度Apollo GO将布局更多城市和更多区域的常态化运营,提供无人驾驶出行服务,并将在北京冬奥会期间承担首钢园区内运动员、冬奥组委工作人员的接驳任务。

早在2020年10月,百度就在北京亦庄、海淀、顺义等区域开启面向公众的自动驾驶载人测试运营,如今再次加码,在北京启动完全无人驾驶的规模化运营。北京已是百度Apollo自动驾驶运营第一高地。
与常规自动驾驶运营车辆不同,百度Apollo此次开放的Robotaxi可实现完全无人驾驶。Apollo GO“共享无人车”基于无人化运营流程,更加注重乘客交互,专门设置了步行VR导航、遥控车辆鸣笛确认等功能,方便乘客寻找车辆。上车前,乘客需扫描车身二维码,确认身份,并进行健康码扫码登记,才能解锁车门上车。上车后,乘客点击“开始行程”后,系统会检查并确认安全带是否系好、车门是否关好,随后系统自动开启行程。行程中,完全无需人工驾驶,只有偶发车辆遇困时需要“5G云代驾”及时介入帮助脱困。

百度Apollo从2019年开启Robotaxi无人化研发,已在北京、长沙、沧州、美国加州四个城市的开放道路以及其他多个城市的半开放路段同步开展测试。2020年9月15日,百度Apollo通过央视新闻直播,首次完整展示无人驾驶Robotaxi。百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群总经理李震宇详细介绍了完全无人驾驶的三要素:“前装量产车”、“AI老司机”、“5G云代驾”。这三大要素是百度Apollo已经具备的产品功能,也是全球自动驾驶技术的最高标准和技术门槛。
与OEM合作生产智能汽车,是百度Apollo自动驾驶商业化落地的途径之一,而Robotaxi共享出行服务则是另一重要途径。最近,Apollo自动驾驶已实现千万公里路测技术积累,此次面向公众全面开放无人驾驶Robotaxi,标志着Apollo已经实现了从单纯技术测试到规模化载客运营的快速进化。通过折扣优惠、体验券、乘坐体验者自愿付费等形式,Apollo已在全国多地启动商业化探索。而在北京启动无人驾驶Robotaxi开放运营,是Apollo对一线城市自动驾驶共享出行模式的全新探索。

百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏表示:“自动驾驶规模化商用能有效缓解交通拥堵,可助力中国早日实现‘碳达峰’、‘碳中和’。无人化是自动驾驶商业化的必经阶段,经历了多城市、长时段、规模化的无人驾驶测试,在5G云代驾等云端服务成熟可靠的前提下,Apollo选择在北京将无人驾驶Robotaxi正式面向公众开放。未来,百度Apollo会在更多城市开启无人驾驶Robotaxi的运营,也将不断完善无人化服务流程,提升用户体验,早日让更多用户享受到更加绿色、低碳、便捷的出行服务。”
百度深耕自动驾驶8年,截至目前测试车队已达500辆,获得智能驾驶专利2900件,获得测试牌照221张,其中载人测试牌照179张,自动驾驶路测里程已经超过1000万公里。4月27日,全球领先的公共及商业咨询公司Guidehouse发布了最新自动驾驶竞争力榜单,百度稳居国际自动驾驶“领导者”阵营,并是领导者行列唯一上榜的中国玩家,已连续两年(2020、2021)稳居领导者行列。Apollo GO也是全球首个拥有多车型的自动驾驶出行服务平台,在长沙、沧州、北京三地全面开放规模化、常态化运营,已为21万人次提供出行服务。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。