2022年4月23日 ,以“创未来,享非凡”为主题的昇腾 AI 开发者创享日首站在西安举行。在本次活动中,昇腾AI开发者创享日全国巡回正式启动,覆盖五大中心城市,辐射全国开发者;首届昇腾AI创新大赛启动,共设立15赛区以及应用和昇思两大赛道;昇腾众智计划2022正式发布 ,包含2亿人民币激励和超过4000个任务。
主论坛环节,华为昇腾计算业务总裁张迪煊发表主题演讲,表示昇腾 AI 将从“新技术、新体验、新机会”三个维度为开发者创造新价值:基于昇腾AI基础软硬件、多样算力创新和基础模型创新为开发者提供原生AI技术;提供极简易用的开发工具、开放易获取的普惠AI算力,和贴身的创新中心专家服务;设置众智计划项目、开放产业真实课题、建立生态市场,协同为开发者提供获益的平台。
昇腾AI开发者创享日全国巡回正式启动
昇腾AI开发者创享日旨在汇聚区域伙伴、客户、高校及科研院所的开发人员,通过最前沿的技术思考、最纯粹的技术分享、最真实的动手体验,为开发者提供一个深度探讨与交流的平台,与开发者共创昇腾AI产业未来,共享非凡成长成就成功。计划将在五大中心城市举办,辐射西南地区、中原地、环京地区、西北地区、珠三角联结区域开发者。
昇腾AI开发者创享日全国巡回正式开启
首届昇腾AI创新大赛启动 设立15大赛区 2大赛道
昇腾AI创新大赛由全国各昇腾生态创新中心与华为,联合AITISA联盟、启智社区共同举办,旨在吸引全产业开发者共同打造昇腾全栈解决方案、算法模型,加速AI与行业融合,促进人才培养。本次大赛设立15大赛区,涵盖全国主要省、市,并包含应用和昇思两大赛道,其中应用赛道将结合昇腾AI行业场景设置开放赛题,昇思赛道将筛选热门论文、前沿创新任务设置赛题,参赛队伍或个人可基于昇腾AI计算平台构建解决方案,或完成昇思MindSpore开源社区的挑战任务。大赛总奖金池超1000万,获奖队伍不仅可以获得丰厚的奖金,还有机会在华为全联接大会上进行展示。
首届昇腾AI创新大赛正式启动
昇腾众智计划2022发布 包含2亿激励 4000+任务
昇腾众智计划2022正式发布,华为计划投入2亿人民币激励基金,推出超过4000个任务,除传统的算子、模型开发任务外,还将包含系列创新应用、应用案例等任务。现场,华为与西安交通大学,西北工业大学和西安电子科技大学进行11个众智合作项目的签约,通过与高校老师团队以项目合作方式,基于昇腾AI基础软硬件平台开发算子、网络模型及行业参考设计,不断丰富昇腾AI产业生态,为加速千行百业智能化升级贡献智慧与力量。同时,针对往届众智计划高质量交付的项目,共授予15名优秀高校学生“昇腾众智金质量奖”荣誉、4位优秀高校指导老师“昇腾众智星光奖”荣誉。
昇腾众智计划合作项目签约仪式
西安六家企业获“昇腾万里伙伴优秀解决方案”授牌
活动中,西安锐思数智科技股份有限公司、西安翔迅科技有限责任公司、西安西图之光智能科技有限公司、西安星闪世图科技有限公司、西安星舟天启智能装备有限责任公司、西安速视光电科技有限公司六家企业获得“昇腾万里伙伴优秀解决方案”授牌。昇腾AI将持续赋能伙伴,打造优秀解决方案,构建核心竞争力,共同繁荣昇腾AI产业生态,助力人工智能产业高速发展。
目前昇腾AI合作伙伴已经超过500家,共同孵化联合解决方案900多个,开发者数量已超过70万,相关课程已经覆盖72所高校的超过10万名学生。未来,昇腾将与更多合作伙伴携手共进,凝聚各方智慧,不断突破向上,在智能化以及信息化的全产业链方面广布局,不断发挥自身优势,释放发展动能,从而使人工智能应用场景向多领域深化,产业生态构建多层次推进,使能千行百业智能化升级,共同推进人工智能产业高质量发展迈向新台阶。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。