每天有3.46亿人打开快手,工人、农民、司机、非遗文化传承人、不同职业、不同地区的人在快手相聚。快手是一个短视频汇聚和分发的平台,每一个短视频都会经过神奇之旅,首先创作者会对短视频的内容进行构思,然后创造出这个短视频。接着这个短视频就会被上传到平台进行结构化的内容理解,再通过强大的分发引擎,分发给对这个视频内容感兴趣的用户。
在这个过程中,快手成为了一个具有“市井”烟火气息的地方,但同时,在这个过程中,背后其实有着快手算法团队超过3000个人工智能服务,几百万的CPU内核去做视频的处理,想着如何把视频编解码做的更好……
于是乎,快手索性把这些技术能力拿出来,对行业伙伴说,把我们的经验变成固化的产品工具,大家一起享受技术的便利,就有了“Streamlake”视频云品牌,正式进军B端业务领域。

图:StreamLake品牌发布会启动仪式
目标客户:需要视频的人
快手成立了独立的业务部门,面向B端客户,为他们做做技术赋能。这个团队,其实就是原本只服务于快手主站平台的团队。他们的目标是,服务于需要做视频内容,规模中等偏上的公司。
提到这个新部门目标,快手高级副总裁、Streamlake业务负责人于冰表示,已经有一些在视频领域提供服务的服务商,Streamlake在视频提供商里面做到头部就可以了。
“快手就是把自己在音视频领域最精华的积累抽象出来,提供给客户,让客户接入的成本低。”于冰说,“我们观察,有一些领域,对视频依赖很多,诸如传媒,社交,社区,娱乐,广电等,对视频的需求很大,快手的能力赋能他们,对他们的价值提升大,我们就从他们开始做起。”
数字化的进程,特别是在这两年,步入快速道,快手技术副总裁、AI技术及主站技术负责人王仲远认为,视频和直播会成为各行各业的基础设施,这是大的趋势,各行各业都开始受到视频化的影响。
“从电商用视频全方位展示商品,还有现在的招聘,相亲,都用视频去做了一些探索,越来越多的行业,在数字化的过程中需要通过视频化、直播的手段,来完成行业的转型升级”。
产品:操作系统、芯片
快手进入B端市场,走出的第一步,包含了StreamLake操作系统,以及云端智能视频处理芯片SL200。
StreamLake形成了编解码算法、传输算法、AI特效、知识图谱等丰富的原子能力,以及下一代产品矩阵,点播云、直播云、媒体处理与存储、虚拟人、内容审核、特效美化、内容理解、互动与创作、快手云剪、快手极目、音视频SDK、SoundMatrix智能会议音箱、6DoF自由视角视频等产品,辅以专业技术咨询服务,为行业客户提供场景化的解决方案。

图:StreamLake视频AI全景图
于冰说,当下的视频业务公司,面临的问题和挑战,是从无到有,从有到优,再从优到卷,在创新内卷的情况下,快手提供了对视频体验的整体方法论,通过Streamlake封装到我们的产品里面,去提供给我们的合作伙伴,一个行业最佳的解决方案和最佳实践。
此外,快手以AI和音视频业务为重点,研制出面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200和解决方案,目前已流片成功,并正在进行线上内测。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。