
春节将至,拜年不可少。
拜年,虽是传统,但却始终与时俱进。古时,需向长者叩头施礼,向同辈亲友施礼道贺。时代发展,拜年内容和形式不断变化,电报拜年、电话拜年、短信拜年、微信群拜年……当然更实在的必然是红包拜年了。
在2023年的春节,一个不一样的东西——AIGC——则成为了拜年的新时尚。
想必每个人都感同身受,在过去的一年里,AI绘画已经成为了各大社交平台的流量密码,简单几句话便可以生成一副精美的图画;对话机器人ChatGPT强大的认知能力,更是颠覆了人们对AI的认知,连连惊叹自愧不如。著名期刊Science更是将AIGC列入2022年度科学十大突破。
因此这个春节,有AI成为一个必然。
小功能,大背景
有这样一个小程序,只需要简单输入点什么,并署上名,AI便可以自动生成精美的贺卡图片。

注意看上图,烟花的图片是AI实时生成的,祝福文案也是AI自动生成的,完成一副精美的拜年贺卡仅需3秒钟。

这款小程序叫做「写作蛙」,由「智谱AI」研发。而智谱AI则是由清华大学计算机系的技术成果转化而来。
一直以来,智谱AI都定位于做中国最好的大模型,建立起拥有完全自主知识产权的大模型。公司联合清华大学多个团队研发了高鲁棒性的千亿基座模型GLM-130B、高效率代码模型CodeGeeX、高精度文图模型CogView等,并打造了认知大模型平台(BigModel.ai),形成AIGC产品矩阵,提供智能API服务。
此外,“祝福海报”功能基于昇腾AI,满足了实时的新春祝福生成需求,由西安未来人工智能计算中心提供充裕AI算力,北京昇腾人工智能生态创新中心提供技术支持和服务。

AI生成春节贺卡是基于GLM模型和CogView模型而衍生的一个小功能。
如果我们点击「写作蛙」的首页,会发现除了AI生成祝福语外,它还能生成文章、标题、现代诗等多种功能。这些功能都是在GLM-130B/10B模型的基础上,通过Prompt (引导语生成)完成的无微调高质量文本生成。
所谓130B,即AI模型拥有1300亿个参数。而“GLM”则是General Language Model(通用语言模型)的缩写。
该模型在多个公开榜单上取得了比其他千亿规模的GPT-3、OPT、BLOOM等模型显著的性能优势。在最近发布的Stanford 世界主流大模型评测中,GLM-130B也是亚洲唯一入选的模型,在其评测中,可以看到GLM-130B的多项指标排名TOP。

该模型在多种下游应用(例如问答、对话、写作等)上取得了不错的结果。基于GLM-130B强大的语言生成能力,智谱在服务多家大型企业的同时,也开发出了许多相关的应用,例如智能写作助手“写作蛙”、聊天机器人“小呆”、数字人、手语数字人等产品,在这些产品中集成了包括诗词创作、智能问答、故事生成、多语言摘要、机器人聊天等功能。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。