官宣！昇腾AI和大翼航空携手实现飞行梦想

近日，在江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心、南京鲲鹏·昇腾人工智能计算中心的支撑下，大翼航空正式加入昇腾万里伙伴计划，并完成风筝线无人机管理系统与Atlas 800训练服务器、全场景AI框架昇思MindSpore的兼容性测试。

大翼航空作为全球泛低空智联网系统的先导者，凭借无人机SDK、GIS系统等丰富的开发经验，整合物联网，互联网和行业数据信息，为无人机用户、生产厂家构建低空无人系统数据管理平台，形成了以无人机为核心的“软、硬、培、服”完整产业链的发展模式。

无人机巡检相比普通摄像头监测视角更高、移动性更强，是消防救援、生态环境保护、公共安全和城市管理及农业自然资源普查等行业应用的理想选择。然而，更高视角带来的技术挑战是，无人机拍摄的视频更容易受到飞行高度、光线、云层等多种因素的影响，导致视频质量不稳定，出现图像模糊、噪点、失真等问题；更强移动性带来的技术挑战是，无人机在巡检大面积区域时，数据量非常庞大，需要针对性地进行数据处理和存储。

基于昇腾AI，大翼航空的研发团队实现了无人机视频分析核心算法的自主研发，推出风筝线无人机管理系统。该系统能够满足无人机在不同业务场景下的差异化需求，同时解决无人机视频小样本、多角度多模态、迁移学习等难题。

风筝线无人机管理系统具有丰富的行业应用场景：

• 消防救援：无人机的高空俯瞰和机动性可以帮助消防队员更好地了解火灾现场情况，而加入AI算法可以使得无人机更加精准地识别和定位火源，提高消防救援的效率和安全性。

例如，无人机可以通过深度学习算法识别火灾中的烟雾，提供更加准确的火源定位和火势评估；也可以搭载其他传感器和设备，如热成像仪、气体检测仪等进行数据处理和分析，更加精准地判断火灾情况，提高灭火效率和成功率。

• 生态环境保护：无人机可以快速准确地采集环境数据，而加入AI算法可以进一步提高数据分析和管理的能力。

例如，无人机可以搭载高分辨率相机和多光谱成像仪，结合深度学习和图像识别技术，实现对植被、土壤、水体等指标的快速准确识别和监测；通过将传感器数据和AI算法结合，还可以实现对环境数据的实时分析和预测，更加精准地预测和识别环境问题，从而提高环境监测和管理的能力和效率。

• 公共安全和城市管理：通过无人机AI智能化搜索和定位技术快速响应紧急事件，通过目标识别和分析，在防恐和安保方面发挥重要作用。

例如，通过无人机摄像头采集的各类信息，实现人员聚集、区域入侵、安全帽检测、烟火检测、区域进出、徘徊检测等场景行为的智能分析。既提升相关行业应急突发处置能力，又可将识别的报警信息推送至相关业务平台，便于管理人员对应急事件进行快速的联动。

在大翼航空等合作伙伴、开发者的共同努力下，昇腾AI已发展成为蓬勃向上的力量。昇腾AI将不断探索科技前沿、不断突破创新边界，加速打通AI落地各行各业的“最后一公里”，为人工智能产业提供源源不断的动力。