近日,快手在短视频评论开始内测「快手AI玩评」,用户可以通过输入各种创意文字,一键生成海量风格图片,可以更轻松、便捷地在评论区进行趣味互动。这是继“AI对话”之后,快手在短视频场景内落地的又一AIGC能力。
据悉。快手“AI玩评”依托于快手自研文生图大模型“可图”(Kolors)强大的图像生成能力实现。可图大模型能够基于开放式文本生成风格多样、画质精美、创意十足的绘画作品,让用户可以轻松高效地完成艺术创作。这也是快手AI团队在大语言模型「快意」之后,再次公布了其在AIGC领域的最新突破和布局。
随着AI技术的不断突破创新,AIGC未来会成为内容创作者“突破边界”的工具,它会让更多“脑中有画面,心中有故事”的人能够进行更轻松、高效的创作。据了解,可图大模型的三大特点保证了出色的图像生成效果:
首先,强大的文本理解能力。快手AI构建了数十亿的图文训练数据,数据来自开源社区、内部构建和自研AI技术合成。这些数据覆盖了常见的三千万中文实体概念,兼具世界知识。在此基础上训练研发了一个强大的中文CLIP模型,不仅懂我们的语言,也更懂中文世界的图像;其次,快手AI利用自研的中文LLM,融合CLIP的图文特征作为文生图的文本理解模块,不但实现了中文特色概念的理解,更解决了复杂概念、属性混淆等文生图领域常见问题。
其次,丰富的细节刻画。快手AI研究团队更改了去噪算法的底层公式和加噪公式;同时精选了一批高细节、高美感的优质数据,在模型学习的后期进行有侧重学习。实现了单一基座模型在主体完整的前提下,可生成具有丰富细节和纹理的图片。同时,基座模型也实现了输入图片,输出细节丰富图片的图生图能力。
第三,多样的风格转化。可图大模型具有基于Prompt的自动学习模型,基于知识的理解与扩充,为用户提供不同的风格模版。依据提示词自动扩充模块,可以丰富化用户描述,包括风格、构图、视觉要素等。配合强大的文生图基座模型,Kolors 可以帮助用户准确理解自己的需求,通过简单描述即可生成多样化风格的图片。
在可图大模型强大的图像生成能力背后,是快手AI团队在多模态内容理解和生成方面的长期积累,和在大模型领域的持续创新性探索。
据了解,从8月下旬开始,快手AI团队已在公司内部开启了可图大模型平台的内测,面向内部业务团队提供丰富全面的AI绘画创作能力,并支持网页版工具和标准化API两种使用方式。
快手AI团队表示,「可图」大模型仍在持续优化效果、丰富能力。未来,可图将会与快手的更多业务开展合作,用AI技术丰富业务的想象力,探索更多有趣、有价值的创新应用落地,让人机共创成为现实。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。