谷歌将“大模型”装进手机里 原创

2023年上半年，科技领域最热不过大模型；

2023年下半年，大模型开始集体“上山下乡”，进入行业、深入硬件。

端侧大模型，就是在这时开始成为一个重要研究方向。

这其中，谷歌在今年2月发布对标ChatGPT的Bard后，在前不久"made by Google"的硬件发布会上，正式将大模型相关技术下沉到了Pixel 8 Pro上。

“买手机送大模型”，也成了业界送给谷歌Pixel 8系列手机最好的推广文案。

Bard下沉到端侧

2016年，谷歌CEO Sundar Pichai在made by Google大会上正式宣布，谷歌从“Mobile First”转向“AI First”，AI由此成为了谷歌的主旋律。

仅仅一年后，谷歌就对外发布了为大模型埋下伏笔的Transformer架构，造就了后来OpenAI的崛起，以及如今大模型时代的到来。

同样是基于Transformer架构的Bard在今年2月正式发布后，行业内开始高度关注这一模型。

一是关注这一模型是否能够迎头赶上风头正盛的ChatGPT，二是关注谷歌将如何应用这一模型。

毕竟，谷歌有着世界上最优秀的工程师团队和工程师文化，曾在过往互联网热潮中，研发出了几乎统治了搜索引擎江湖的Google搜索引擎，在移动互联网时代，又凭借Android承载了移动互联网生态的半壁江山。

今年9月，就在谷歌这场硬件发布会之前，Bard产品总监Yury Pinsky在官方博客中透露，Bard已经可以连接到用户的Google应用服务，以实现针对用户本人的定制化AI服务。

在这篇博文中，他指出，Bard可以从用户每天使用的诸如Gmail、YouTube、谷歌云盘、谷歌地图等服务中获取信息，甚至可以跨应用获取信息，来提供千人千面的个人AI助手的能力。

例如，如果你和你的朋友正在筹备一场去大峡谷的旅行，你就可以通过自然语言与Bard交互，让它为你做这样一个规划。

Bard在收到指令后，会通过查阅Gmail邮箱中信息来找到适合每个人的出行日期，通过查找实时航班和酒店信息，和前往机场的谷歌地图路线，甚至观查阅机场活动的YouTube视频，来为你规划好整个形成。

同样是在这篇博文中，Yury Pinsky还提到了另一项功能——多人交互。

当有人通过向你分享了他与Bard的聊天时，你可以接着他的对话内容，继续与Bard交互。

显然，更符合这些功能的应用场景实际上是在移动端，这样的应用研究，正是谷歌在为Bard下沉到端侧做准备。

实际上，就在这篇博文发布两周后，2023年10月4日，谷歌"made by Google"硬件发布会在纽约正式召开。

在这场硬件发布会上，谷歌不仅发布了Pixel 8手机，还将大模型正式下沉到了端侧手机上。

端侧大模型，用处几何？

在今年的made by Google大会上，谷歌高级副总裁Rick Osterloh一上场就表示，“谷歌聚焦让AI变得对每个人都更有用。”

至于如何让AI变得对每个人都更有用，谷歌的做法是，做一款将软件、硬件和AI整合在一起的手机，也就是谷歌Pixel手机。

2023年大模型这么热，谷歌也在端侧大模型应用上做出了些花样。

首先，在和Fitbit联动时，生成式AI可以作为你的运动健康小助理，告诉你，你今天之所以跑步会比往常感觉更困难，是因为你今天选择的路线更崎岖、有更多的爬升。

与此同时，生成式AI还会根据你的问题，为你输出含有图表的详细分析报告。

其次，谷歌再次提及自家语音助手时，也特别强调加入引入了Bard。

Google Assistant负责人Sissie Hsiao在发布会上表示，引入Bard后，Google Assistant将个性化功能与大模型的推理能力、生成能力相结合，可以实现听、说、影响处理能力的全面升级。

Sissie Hsiao在发布会上通过一系列提问为我们展示了端侧大模型的功能：

1、她告诉手机上的Bard“查看本周所有未读邮件”，随后，Bard帮她整理出收件箱中未读邮件，并整理出相关邮件的概要，其中有一封关于派对邀请的邮件；

2、她接着问Bard“这个派对的地址在哪”，Bard通过访问手机上的谷歌地图，为用户提供出这一派对的具体位置；

3、她继续追问Bard“到这个派对需要多长时间”，Bard就会进一步在谷歌地图上给出路线信息。

与此同时，在手机上，Bard依然拥有大模型所有该有的文字处理和文字生成能力，这些能力也成了谷歌这代手机的一大亮点。

人均大模型时代开启

当然，在这场硬件发布会上，谷歌还公布了一系列其他加入AI魔力的实用功能。

例如可以让你免于骚扰电话侵扰的Call Screen。

当有电话接入你的手机时，你的语音助手会先请对方说明来意，如果对方也是一个机器人，阐述的信息被识别为垃圾信息，会主动回绝并将来电信息和相关来意一并显示在用户屏幕上。

例如可以为你用手机拍摄的视频消除背景噪音的Audio Magic Eraser。

当你视频中有不是你需要的背景噪音时，通过这一加入生成式AI能力的功能，可以直接将这些背景噪音擦除。

再比如，可以为你P图的Best Take。

当你在为朋友拍照时，只需要多拍几张照片，当有某个或某些人表情不到位或有闭眼时，通过这一功能就可以筛选其他合适的表情直接替换。

此外，谷歌在Pixel 8 Pro中通过融合更强大的摄像头、Tensor G3和计算音频的能力，引入了视频增强（Video Boost）功能，通过谷歌云端计算摄影模型对每一帧图像进行处理，从而得到更漂亮的视频。

也是在发布会上，谷歌Pixel产品总监Shenaz Zack也指出，“得益于谷歌数据中心模型（data center models），谷歌提升了Video Boost功能，改善了Google assistant的能力。”

这样看来，端侧大模型要想用起来，依然需要云端大模型提供助力。

Rick Osterloh指出，“谷歌人工智能团队正在尝试基于生成式AI改变现在我们看到的一切。”

尤其是输入法中的文字修正功能、长文章的摘要整理功能，未来在大模型的加持下，将会在潜移默化中逐渐被大家频繁使用。

对于谷歌来说，更重要的是，谷歌认为，Pixel 8 Pro是第一款搭载端侧大模型的手机。

这将注定让谷歌再次载入史册。