3月6日,记者发现阿里AI To C业务旗下AI应用通义,已经接入阿里最新开源推理模型通义千问QwQ-32B,目前在移动端与网页端均可体验。
千问QwQ-32B是阿里最新发布的强大推理模型,其特点是兼具性能与效率。千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时,千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本,在消费级显卡上也能实现本地部署。
用户在通义App与通义网页版均可通过“Qwen-QwQ-32B”智能体入口体验。
此前,通义App也已通过智能体的形式,上线Qwen-QwQ-preview版推理模型,让国内用户第一时间体验到通义千问强大模型能力。有网友在社交媒体指出,其代码生成能力表现优异,“生成宏基本一次过”。
据了解,未来通义App与通义网页版也会持续上线通义千问最新模型能力,并将深度推理能力应用到其智能体生态当中,革新个人AI助手体验,进一步提升用户在生活、办公、学习上的效率。
此外记者还发现,通义App的产品交互也在悄然发生变化,首页变为一个可爱的邻家女孩作为主要交互对象,并且增加了拍照讲题等多个实用功能,原有智能体生态也得到了进一步丰富。
好文章,需要你的鼓励
随着大语言模型在人工智能时代展现强大力量,可穿戴设备成为收集人体数据的重要载体。通过实时监测血压、心率、血糖等生命体征,结合AI边缘计算能力,医疗正向个性化转型。基因治疗、数字孪生技术让每个人都能拥有专属的医疗数字化身,实现从"报销型医疗"向"创新循证医疗"的转变,为疾病预防和健康管理带来革命性突破。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
在巴黎举办的欧洲开放基础设施峰会期间,专门用一整天时间讨论VMware迁移问题。博通收购VMware后许可证价格上涨,导致客户运营成本大幅增加。开源开发者展示了将VMware虚拟机迁移到开源替代方案的产品。Forrester分析师指出VMware客户对此感到信任破裂。OpenStack等开源解决方案虽然复杂度较高,但提供了健康的开源生态系统替代方案。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。