注重隐私保护的浏览器DuckDuckGo正在推出一项新设置,允许用户在搜索结果中过滤掉AI生成的图像。该公司表示,推出这一功能是为了回应用户反馈,用户认为AI图像会妨碍他们找到所需内容。
用户可以通过在DuckDuckGo上进行搜索并点击图像标签页来访问这项新设置。在那里,他们会看到一个名为"AI图像"的新下拉菜单。然后用户可以通过选择"显示"或"隐藏"来决定是否要查看AI内容。
用户也可以在搜索设置中通过点击"隐藏AI生成图像"选项来启用过滤功能。
随着互联网被AI"垃圾内容"淹没,DuckDuckGo的这一新功能应运而生。AI"垃圾内容"指的是使用生成式 AI技术制作的低质量媒体内容。
DuckDuckGo在X平台的帖子中表示:"该过滤器依赖于人工整理的开源屏蔽列表,包括uBlockOrigin和uBlacklist Huge AI Blocklist提供的'nuclear'列表。虽然它不能100%捕获AI生成的结果,但会大大减少您看到的AI生成图像数量。"
DuckDuckGo表示计划在未来添加更多过滤器,但未提供具体细节。
值得注意的是,DuckDuckGo为这一新功能展示的示例描绘了对小孔雀的图像搜索,这很可能是在暗指Google去年面临的争议——在进行孔雀图像搜索时,显示更多AI生成的小孔雀图像而非真实生活中的图像。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。