谷歌周四表示,正在通过其Gemini应用为Veo 3 AI视频生成器增加图像转视频生成功能。
该公司此前已在其AI驱动的视频工具Flow中推出了这项功能,Flow于5月在谷歌I/O开发者大会上首次发布。
在5月推出基于Veo 3的视频生成功能后,截至上周,谷歌已在150多个国家提供该功能。目前,只有Google AI Ultra和Google AI Pro计划用户可以生成视频,每天限制三次创作且不可累积。
谷歌表示,用户可以通过在提示框的工具菜单中选择"视频"选项并上传照片来生成视频片段。用户还可以通过在提示中描述音频来添加声音。视频生成后,可以下载或与他人分享。
该公司指出,自7周前发布以来,用户已通过Gemini应用和Flow工具创建了超过4000万个视频。所有使用Veo 3模型生成的视频都会带有显示"Veo"的可见水印,以及不可见的SynthID数字水印,这是谷歌AI工具用来识别AI生成数字内容的技术。
今年早些时候,该公司还发布了一个帮助检测包含SynthID内容的工具。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。