OpenAI发布GPT-5.2-Codex模型，软件工程自动化能力大幅提升

OpenAI集团公司今日发布了GPT-Codex的最新版本，这是一个智能体人工智能编码模型，专门用于自动化复杂的软件工程任务。

最新版本GPT-5.2-Codex在GPT-5.2的基础上构建，增加了上下文压缩、大规模代码重构、Windows环境性能和网络安全方面的改进。

根据OpenAI的博客文章，GPT-5.2-Codex在SWE-Bench Pro基准测试中取得了无与伦比的成绩，准确率达到56.4%，超越了迄今为止发布的所有其他编码模型。它在Terminal-Bench 2.0基准测试中也获得了64%的分数，优于早期版本的Codex。该模型还得益于更强大的视觉能力，能够更好地解读屏幕截图、技术图表和用户界面，从而将软件设计原型转化为功能原型。

OpenAI表示，GPT-5.2-Codex旨在推进软件工程，软件工程是通过将工程原理与编程知识相结合来设计、开发、测试和维护应用程序的过程。目标是创建高质量、可靠且可维护的软件，能够不断演进以满足用户需求。

新模型处理耗时任务的能力使其特别擅长"重构"，这是软件工程的关键要素，涉及调整应用程序的代码库，不是为了添加新功能，而是为了提升其质量。例如，它可以调整应用程序的代码库以减少内存使用或提高响应速度。

GPT-5.2-Codex代表了OpenAI在生成式AI编码能力方面多次迭代改进的成果。早期的模型如GPT-5-Codex和GPT-5.1-Codex-Max逐步改进了多步推理、长上下文理解和编码环境中的工具集成等方面，而GPT-5.2-Codex在多个方面进一步发展。

OpenAI表示，由于其上下文压缩能力，该模型在长期任务执行方面表现更佳，能够进行持续的多步编码任务而不会丢失上下文。在大规模代码管理方面也更出色,改进了代码重构、迁移和功能构建能力。此外，它在基于Windows的编码环境中表现更好，并具有更先进的网络安全功能，支持AI辅助的漏洞检测、测试和缓解。

OpenAI表示，注重提升安全性对于AI驱动的软件工程至关重要，因为现代企业基础设施需要可靠的软件。开发人员和安全团队在发现和修复复杂软件漏洞时需要各种帮助，同时还需要确保所使用的AI编码工具不会制造更多问题。

Codex的软件修复能力在本月早些时候得到了展示，安全研究员Andrew MacPherson使用GPT-5.1-Codex-Max检查了React中的CVE-2025-55182漏洞。在博客文章中，他解释了该模型如何使用迭代评估、模糊测试和漏洞分析的组合来缓解问题，同时还发现并缓解了之前未知的漏洞。

OpenAI表示，GPT-5.2-Codex引入的改进将对企业产生实际影响，使它们能够自动化最复杂和重复的软件工程任务，并在应用程序中集成更复杂的功能。通过同时支持网络安全操作，它可以帮助组织提高效率、减少人为错误并在软件工程中保持竞争优势。

该公司表示，GPT-5.2-Codex从今天起向所有付费ChatGPT用户开放。计划在下周向应用程序编程接口用户扩展访问权限，并将启动一个仅限邀请的可信访问试点计划，面向专注于防御性网络安全的经审查的安全专业人员。

Q&A

Q1：GPT-5.2-Codex在基准测试中的表现如何？

A：GPT-5.2-Codex在SWE-Bench Pro基准测试中取得了56.4%的准确率，这是迄今所有编码模型中的最高分数。在Terminal-Bench 2.0基准测试中也获得了64%的分数，超越了早期版本的Codex。

Q2：GPT-5.2-Codex相比之前版本有哪些主要改进？

A：主要改进包括：更强的上下文压缩能力，能够进行长期多步骤编码任务；改进的大规模代码重构和迁移能力；在Windows编码环境中的更好表现；增强的网络安全功能，支持AI辅助的漏洞检测、测试和缓解；以及更强大的视觉能力，可以更好地解读截图和技术图表。

Q3：如何获得GPT-5.2-Codex的使用权限？

A：GPT-5.2-Codex从发布当日起向所有付费ChatGPT用户开放。OpenAI计划在下周向应用程序编程接口用户扩展访问权限，并将启动一个仅限邀请的可信访问试点计划，面向专注于防御性网络安全的经审查安全专业人员。