2024年AIGC对互动娱乐行业影响趋势洞察

正如人类无法想象一种“从未见过的事物”一样，人脑理解世界依靠的是类比和逻辑推理，而人类创意的本源是对已知事物的分散拆解和重新组合。当社会发展迈入信息时代，电 子化内容足够丰富之后，通过大模型算法，让计算机如同人脑一般去吸收信息，并进行有逻辑的类比和推演，并最终输出符合人类认知的内容，即形成了近两年极其火热的AIGC （生成式人工智能）。

AIGC的出现让身处各行各业的从业者都感受到了重大的影响和冲击，但首当其冲的，当属以生产虚拟内容为主的互动娱乐行业。以游戏、视频、网文、音 频等为主的互动娱乐行业，不仅在内容的生产方式上受AIGC影响产生了结构性的变化，并且内容本身的呈现形式也将出现巨大变革。本次报告将从AIGC的发展历程、对互动娱乐行业的影响因素、结合AIGC的产品案例、AIGC+互娱行业相关发展趋势等维度，进行综合的梳理与探讨。

本篇报告核心观点摘要

AIGC近年来的快速发展离不开硬件算力的大幅提升。目前AIGC的主要特征包括但不限于：文本生成、图像生成、语音生成、代码生成；视频内容生成（目 前阶段多为视频二创）；原生视频生成、3D模型生成；多模态内容的识别与生成等。 

AIGC对互动娱乐行业产生了重大的影响和变革。在产品生产环节，利用AIGC能快速批量产出创意的特性，能在工作前期就提供大量的方向和具备一定完成 度的可展示内容，从而实现“降本增效”的核心价值。在内容体验环节，核心价值在于在可控的前提下给用户带来不可预估的超预期体验。

结合了AIGC的典型产品案例分析：《逆水寒》：被誉为国内“首款AIGC+”的游戏产品；《蛋仔派对》：用AIGC突破UGC上限；《妙鸭相机》：简单易 用、效果顶尖、需求明确的C端消费级AIGC应用；《剪映》：从文案编辑、一键成文、视频生成、AI作图到最终剪辑成片的一站式服务。

AIGC虽然下放了互娱行业的内容生产门槛，但受算力和历史累计资产影响巨大，大厂仍拥有引领性的优势；法律风险和版权争议需不断进行调整完善，这 既影响企业使用深度，也影响着消费者的接受度；模型行为的不可预测性可能会反向影响用户体验，例如在游戏中AI一旦“觉醒”就很难恢复“正常”。 

本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。【幻影智库】整理分享的资料仅推荐阅读，如需使用请参阅报告原文。

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