正如人类无法想象一种“从未见过的事物”一样,人脑理解世界依靠的是类比和逻辑推理,而人类创意的本源是对已知事物的分散拆解和重新组合。当社会发展迈入信息时代,电 子化内容足够丰富之后,通过大模型算法,让计算机如同人脑一般去吸收信息,并进行有逻辑的类比和推演,并最终输出符合人类认知的内容,即形成了近两年极其火热的AIGC (生成式人工智能)。
AIGC的出现让身处各行各业的从业者都感受到了重大的影响和冲击,但首当其冲的,当属以生产虚拟内容为主的互动娱乐行业。以游戏、视频、网文、音 频等为主的互动娱乐行业,不仅在内容的生产方式上受AIGC影响产生了结构性的变化,并且内容本身的呈现形式也将出现巨大变革。本次报告将从AIGC的发展历程、对互动娱乐行业的影响因素、结合AIGC的产品案例、AIGC+互娱行业相关发展趋势等维度,进行综合的梳理与探讨。
本篇报告核心观点摘要
AIGC近年来的快速发展离不开硬件算力的大幅提升。目前AIGC的主要特征包括但不限于:文本生成、图像生成、语音生成、代码生成;视频内容生成(目 前阶段多为视频二创);原生视频生成、3D模型生成;多模态内容的识别与生成等。
AIGC对互动娱乐行业产生了重大的影响和变革。在产品生产环节,利用AIGC能快速批量产出创意的特性,能在工作前期就提供大量的方向和具备一定完成 度的可展示内容,从而实现“降本增效”的核心价值。在内容体验环节,核心价值在于在可控的前提下给用户带来不可预估的超预期体验。
结合了AIGC的典型产品案例分析:《逆水寒》:被誉为国内“首款AIGC+”的游戏产品;《蛋仔派对》:用AIGC突破UGC上限;《妙鸭相机》:简单易 用、效果顶尖、需求明确的C端消费级AIGC应用;《剪映》:从文案编辑、一键成文、视频生成、AI作图到最终剪辑成片的一站式服务。
AIGC虽然下放了互娱行业的内容生产门槛,但受算力和历史累计资产影响巨大,大厂仍拥有引领性的优势;法律风险和版权争议需不断进行调整完善,这 既影响企业使用深度,也影响着消费者的接受度;模型行为的不可预测性可能会反向影响用户体验,例如在游戏中AI一旦“觉醒”就很难恢复“正常”。
本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。【幻影智库】整理分享的资料仅推荐阅读,如需使用请参阅报告原文。
2024年AIGC对互动娱乐行业影响趋势洞察-点点数据.pdf
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。