全球人工智能行业：AI重塑千行百业

人工智能（AI）自 ChatGPT 于 2022 年 11 月问世后，正在以令人震撼的速度迭代发展着。世界 见证了众多科技巨头和 AI 初创公司竞相推出底层大模型和一系列 AIGC 工具的全新产品类别。OpenAI 推出的 Sora 无疑是 AIGC 近期的一大里程碑。在本报告中，我们重点介绍了 Sora 的核心 技术、关键功能和现存技术限制、潜在商用案例，以及与其他市 面主流图像/视频生成模型的对比。基于文生视频模型跨行业的 商业落地的可能性，我们认为该市场潜力巨大。特别是在中国， 随着政府公开强调透过科技创新加快形成新质生产力、培育新动 能、推动国家高质量发展，我们认为，类 Sora 模型将受到众多 企业和消费者的青睐，从而加速该项技术的货币化进程。因此， 已经具备文字生成视频能力或储备了相关技术的中国科技公司有 望从中受益。 

Sora 突破业界现有文生视频技术的瓶颈。

Sora 能够根据简单的 文字提示生成长达一分钟的完整视频。纵然文本到视频的 AI 应用 模式并不新鲜，从谷歌等科技巨头到 Midjourney、Runway 和 Pika 等新兴初创公司都已经率先发布了类似的 AI 工具和平台， 但 Sora 惊人的写实性、对更长视频片段的生成能力、对文本指 令和人类情感的深度解读，以及对运动和物理世界交互原理的超 强模拟都使其在一众产品中脱颖而出。尽管 Sora 的技术领先性 毋庸置疑，但也并非没有缺陷。OpenAI 在技术报告中公开的失 误示例包括一些基本交互（如玻璃杯倾倒破碎）的物理建模不准 确，以及物体状态（如咬痕、笔迹）随时间的变化不一致等。随 着业内追赶态势，我们预计市场上会出现更多类 Sora 的模型和 产品，从而促进用户采用率和需求的进一步增长。 

广阔市场潜力。 

我们看到文生视频模型在各个行业都具有广泛的 应用空间，包括但不限于营销广告、研发培训、电商零售、文娱 游戏等。随着技术的不断迭代和应用实践的进一步成熟，企业和 个人将更倾向于采用此类 AIGC 工具来提高运营效率、便捷日常 生活、丰富娱乐方式及推动创新发展，从而带来巨大的市场潜力。 根据彭博行业研究的数据，在全球范围内，AIGC 市场规模预计 将从 2023 年的 670 亿美元跃升至 2030 年的 8,970 亿美元，这意 味着该领域复合年增长率高达 45%。 对于中国市场，艾瑞咨询预 计其产业规模或从2023 年的143 亿人民币增至2030年的11,441 亿人民币，复合年增长率将达 87%。

应用场景多样且渗透速度快 

生成式人工智能的重大意义就在于能够为当前人力和 AI 技术无法突破的难题提供可行的解决方案，从 而颠覆了整个商业规则和运营模式。具体来看，拥有自动化能力的 AI 系统变革了各行各业的现有工作 环境和日常任务，极大提高了工作效率和协同性，使得先进科技和工具能够触达更多的非专业人士， 为人类提供了发展新职业、新观点和新技能的机会。

作为生成式人工智能的典型代表，Sora 对 3D 物理世界有着深刻的理解，并能够精确运动物体和场 景，又被当前部分学者称之为“数据驱动的物理引擎”。尽管 Sora 对于突变场景及小概率事件的模拟 还不完善，但这并不妨碍文生图类模型惊人的应用潜力和市场前景，后续应用也远不止局限于单纯的 娱乐工具，以下案例均为生成式 AI 工具在前期发展阶段已经可以赋能的应用场景。

广告营销 AI 营销创作、AI 数据分析、AI 预测模型等生成式工具极大拓展了创意灵感的边界，使市场营销从业者 能够轻松掌握推送产品的合适时间和方式。Sora 的出现更是填补了视频广告的空白，为营销的各个阶 段提升质量和客户忠诚度。 社交媒体营销 无论是从抖音、快手等短视频平台还是微博、视频号等社交平台的反馈来看，以短视频为载体的碎片 化营销展现出了易分享、完播率高、视觉冲击性强等多重优势。数据显示，截至 2023 年 12 月，中国 短视频用户规模达 10.53 亿人，占网民体量的 96.4%，且用户年龄结构偏下，性别比例相对均衡，消 费潜力较大。 

值得注意的是，相关调查显示，2023 年全球采用视频内容营销的企业占比超过 90%，较 2022 年增加 5%，这种对视频内容的日益依赖预计将支撑该技术在商业营销领域的持续扩展。但过去部分中小商家 苦于没有营销创意、沟通困难或预算低，无法真正享受短视频营销的红利。而 Sora 可以根据平台特点 定制广告内容，并最大程度满足该领域更新频繁的硬性要求。如时尚品牌可以通过自行向 Sora 输入成 衣风格、材质等关键文字指令来为最新系列服饰创作宣传视频，并一键生成不同尺寸自动投放各大社 交媒体平台，节省制作沟通的时间和成本。

AIGC 市场前景广阔且发展路径明确

AIGC 作为颠覆性的生产工具，将通过赋能内容生产和变革人机交互的方式，充分释放企业服务和个 人消费的增长空间。多模态大模型的诞生也同时显著拓展了 AI 工具泛化能力的边际，从而促进生成式 人工智能向各行各业的快速渗透。现阶段，整体生成式人工智能市场都呈现出向好态势，资本投资较 为活跃，技术迭代速度较快。随着应用层面的创新和垂直类模型的加速落地，AIGC 的行业热潮将由 文生文、文生图向文生视频全面过渡，成为大模型多模态应用下一阶段的发展重点。 

全球市场 全球生成式人工智能市场在资本支持下稳步扩张，文生视频领域将成为 AI 应用发展的新方向。据彭博 研究数据预测，全球生成式 AI 市场 2023 年收入规模约 670 亿美元，到 2032 年该规模将接近 13,040 亿美元，占总信息技术支出比例预计十年内从现阶段的小于 1%增至 10~12%。从投资角度看，IDC 预 计 2023 年全球 AIGC 投资规模为 160 亿美元，2027 年将达到约 1430 亿美元，且其投资额占 AI 整体 支出比例将增至 28%（2023 年 9%）。未来，AIGC 应用将日渐普及，IDC 最新报告显示，到 2027 年，全球约 45%的企业将采用生成式人工智能工具进行产品和服务的开发和运营，不具备大模型能力 的厂商将难以维持竞争优势。此外，业内当下普遍认为 AIGC 大模型正从单模态向多模态稳步迈进， 文本端和图像生成应用也在 ChatGPT 和 Midjourney V5 的影响下呈爆发式增长。随着 Sora 的诞生， 视频生成领域在新一轮行业热点中迅速崛起，预计 2024 年将成为技术和资本新的关注焦点。