大模型的赛道依然拥挤，零一万物不走寻常路 原创

在成立一周年之际，零一万物公开了开源闭源双轨大模型的战略布局，正式发布了千亿参数Yi-Large闭源模型，并将早先发布的Yi-34B、Yi-9B/6B中小尺寸开源模型版本升级为Yi-1.5系列，每个版本达到同尺寸中SOTA性能最佳。

同时，零一万物本月同步官宣了从应用到生态的产品线：2C生产力应用“万知”正式提供服务、赋能2B生态的“API 开放平台”全球上线。

零一万物CEO李开复博士在活动上表示，零一万物要做一个不一样的全球化大模型公司，所有模型的价值必须体现为用户价值，零一万物重视用户体验，持续优化产品，打造多样化的产品矩阵。“既然要让全世界的人都能用到这个模型，肯定要开源、闭源，还要面向2B、2C。”

开源闭源双轨大模型

谈到大模型，我们就不得不说闭源与开源，而零一万物则采用“两条腿”走路。

千亿参数规模的Yi-Large在第三方权威评测中表现出色。最新出炉的斯坦福评测机构AlpacaEval 2.0经官方认证的模型排行榜上，Yi-Large模型的英语能力主要指标LC Win Rate（控制回复的长度） 排到了世界第二，仅次于 GPT-4 Turbo，Win Rate更排到了世界第一。

不止于此，零一万物已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练，将冲击GPT-5的性能与创新性。

同时，零一万物Yi系列开源模型也迎来全面升级，Yi-1.5分为34B、9B、6B三个版本，且提供了Yi-1.5-Chat微调模型可供开发者选择。

以开源模型构建生态，以闭源模型展开AI-First探索，开源闭源双轨模型策略使得零一万物构建起了生态体系。

零一万物面向国内市场一次性发布了包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口，保证客户能够在不同场景下都能找到最佳性能、最具性价比的方案，Yi API Platform英文站同步对全球开发者开放试用申请。

零一万物API平台负责人蓝雨川表示，作为标准化产品的API复用性更强，商业模式也更趋近于云服务。比起AI 1.0定制化重交付的模式，API能够更快穿透千行百业。

“我们既追求最高的性能，又追求很好的性价比，这是零一万物API的一个特色。”李开复说。

寻找TC-PMF，实现AI应用的爆发

在移动互联网的鼎盛时期，PMF（Product-Market Fit，产品市场契合）曾是众多初创企业追求的核心目标。然而，随着大语言模型成为新的创业焦点，仅仅追求产品与市场契合远远不够。

李开复博士认为，PMF这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的AI-First创业，应当引入Technology（技术）与 Cost（成本）组成四维概念——TC-PMF。国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 “TC-PMF”（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度），开发出最好的AI-First应用。

零一万物在海外率先验证了TC-PMF，去年9月开始，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索，已有4款产品陆续上线。目前零一万物海外生产力应用总用户接近千万，营收今年预期过亿人民币。

模基共建与模应一体

作为TC-PMF方法论的落地，零一万物秉持模基共建与模应一体的策略。

模基共建中的“基”是指AI Infra（AI Infrastructure 人工智能基础架构技术），其主要涵盖大模型训练和部署提供各种底层技术设施，在李开复博士看来，自研AI Infra是零一万物必然要走过的路，零一万物也自成立起便将AI Infra设立为重要方向。

零一万物模型训练负责人黄文灝补充说，零一万物着力于实现计算效率的优化，这里面最重要的是对数据的计算效率。算法和Infra要一体优化，最后直接并成一个团队。

“我们模型和Infra团队基本是1比1的规模，特别重视AI Infra，它给我们带来绝对的成本优势，不断降低训练和推理成本。”李开复说。

据了解，零一万物Yi-Large训练环节的平均MFU（Model Flops Utilization，模型算力利用率）已显著超越业内平均水平。多方面优化后，零一万物千亿参数模型的训练成本同比降幅达一倍之多。

无论是2C还是2B，“模应一体”的思路始终贯穿零一万物的商业实践——模型团队与产品团队紧密结合，摸清模型能力边界，针对某一应用场景去优化专有模型。

零一万物生产力产品负责人曹大鹏表示，大模型带来交互式的变革，可以输入一个问题或一个需求就可以开启你的工作。“万知”重构了工作流程，所有工作流都是从一个对话开始。

结语

随着大模型的纵深发展，零一万物采用新的打法，结合模型、Infra、应用三位一体的优势，走向未来AI的普惠点，人人受益。