算力需求爆发式增? vs. 算力硬件演进呈现领域化、规模化、异构化特征,应用的算力外需求驱动操作系统在调度机制上突破,新算力硬件体系对调度机制造成了多方面的挑战。
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阿里团队开发的FantasyPortrait系统突破了传统人像动画的局限,通过隐式表情表示和掩码交叉注意力机制,实现了高质量的单人和多人肖像动画生成,特别在跨身份表情迁移方面表现出色,为视频制作和虚拟交流等领域带来新的技术可能性。
复旦大学研究团队开发的AnyI2V系统实现了从任意条件图像到视频的生成突破。该系统无需训练即可处理多种输入模态(包括3D网格、点云等),支持用户自定义运动轨迹控制,并通过创新的特征注入和语义掩模技术实现了高质量视频生成,为视频创作领域带来了革命性的便利工具。
Akamai坚持“简而未减、网络先行、拥抱开源”的独特定位。凭借“鱼与熊掌兼得”的特色,过去几年,Akamai在电商、流媒体、广告科技、SaaS、金融科技等行业客户中获得了广泛认可。
斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法,能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记,利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中,相比传统方法性能提升16.6%,展现了大型生成模型在计算机视觉任务中的潜力。