华尔街日报独家消息,微软正与OpenAI进行140亿美元的投资股权谈判。
除了股权之外,微软作为OpenAI的最大股东,其转型之后在公司治理、发展方面有多少实际的控制权也是谈判重点。特别是微软退出OpenAI董事会后,整个谈判流程非常复杂、繁琐。
为了更好地理清这些,双方都带了金融谈判专家进场,微软找了摩根士丹利,OpenAI则找了高盛。

华尔街日报表示,股权分配是OpenAI从非营利转型成为营利公司最棘手的难题,这是一场高风险谈判。如果OpenAI给微软太多的股权,不仅会改变AI赛道的竞争格局,还会引起美国、欧盟反垄断监管机构的严格调查。
事实上,微软就是因为反垄断调查才退出的OpenAI董事会。监管机构担心,微软通过控制OpenAI的技术和资源,可能会在AI市场中形成不公平的优势,从而排挤小型和新兴的竞争对手。
同时微软和OpenAI的合作,使其能够访问OpenAI大量的用户数据,造成数据隐私和用户权益困扰。在许多国家和地区,数据保护法规正在变得越来越严格,任何可能侵犯用户隐私的行为都可能受到严厉的监管。
此外,微软在OpenAI中的大额股份还可能影响到技术创新的多样性和速度。如果微软在OpenAI中拥有过多的控制权,可能会限制其他公司和研究机构在AI领域的探索和创新,从而减缓整个行业的技术进步。
所以,为了应对一系列潜在的监管规则,OpenAI需要在不触发一系列复杂的监管前提下,给予微软合理的股权和控制权。
目前,虽然OpenAI的年收入超过30亿美元,但其利润主要用于偿还投资者:首次获得的1.94 亿美元用于偿还最早期的投资者Khosla Ventures 和 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman;
下一次的173亿美元利润则用于偿还微软、OpenAI员工以及早期投资者;接着OpenAI的利润继续付给微软和OpenAI员工直到满足特定指标为止;
在达到上面三个条件之后,OpenAI营利的资金才属于自己的,所以,OpenAI转型成为营利型公司也是迫于巨大财务压力。不赶紧把这些债务还上自己是分不到一丝利润,并且会长期背负这些债务。

而OpenAI在最近获得由Thrive Capital、英伟达、微软、软银等投资的66亿美元中,这些投资机构要求OpenAI在两年内需要转型成为营利公司,不然就会要求OpenAI偿还所有投资。
自2019年以来,微软已经陆续向OpenAI投资了大量资金,包括最新一轮的66亿美元融资。尤其是2019年那笔10亿美元投资非常关键。
当时马斯克刚离开OpenAI并停止了所有资金赞助,使得OpenAI已经濒临破产甚至向员工发工资的钱都拿不出来了。
正是微软的10亿美元才把OpenAI拉回了生死线,并有资金研发出了后来的GPT-3模型。
可以说,没有微软就没有今天的OpenAI,可能也不会出现ChatGPT等一系列现象级生成式AI产品。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。