(1)机房内管路布局应建设防水围堰,要求如下。范围要求:防水围堰应布置在冷凝水排水管、冷冻水供回水管、进水管、恒湿机及空调设备等涉水区域[3]。
(3)冷冻水管出管位置水平空间受到机房走线井和消防井限制,采用双供双回水管带多列空调,减少水管数量增大管径,可满足出管减少占用空间,同时经测算也满足空调水量。
(3)传输机房对防静电架空地板高度要求较高,因通常采用下送风房间级空调,地板下作为送风静压箱同时兼顾敷设冷冻水管路,要求地板下沿净高至少750mm。地板下空间敷设冷冻水管常用管径DN150。
参考文献:
[1] 中国电子工程设计院. 数据中心设计规范:GB50174—2017[S]. 北京:中国计划出版社,2017.
[2] 华中建筑集团股份有限公司. 建筑给水排水设计标准:GB 50015—2019[S]. 北京:中国计划出版社,2019.
[3] 中冶建筑研究总院有限公司. 钢结构焊接规范:GB50661—2011[S]. 北京:中国建筑工业出版社,2011.
[4] 中国建筑标准设计研究院. 建筑室内防水工程技术规程[M]. 北京:中国计划出版社,2006.
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。