全国数据标准化技术委员会
2024-2025年拟制修订的重点标准项目清单
序号 |
拟制修订的标准名称 |
1 |
《数据 术语》(修订) |
2 |
《高质量数据集格式规范》 |
3 |
《高质量数据集类型与质量要求》 |
4 |
《数据流通匿名化效果评估方法》 |
5 |
《数据流通匿名化实施指南》 |
6 |
《数据基础设施 参考架构》 |
7 |
《数据基础设施 通用要求》 |
8 |
《枢纽节点公共传输通道网络传输服务与技术能力要求》 |
9 |
《算力网一体化监测调度》 |
10 |
《城市全域数字化转型 城市数据有效利用水平评估模型》 |
11 |
《数据服务能力评估 第2部分:流通交易类能力评估模型》 |
12 |
《数据服务能力评估 第3部分:第三方服务类能力评估模型》 |
13 |
《数据服务能力评估 第4部分:咨询服务类能力评估模型》 |
14 |
《数据服务能力评估 第5部分:应用创新类能力评估模型》 |
15 |
《数据服务能力评估 第6部分:产品平台类能力评估模型》 |
16 |
《数据服务能力评估 第7部分:资源集成类能力评估模型》 |
17 |
《数据服务能力评估 第8部分:加工分析类能力评估模型》 |
18 |
《数据服务能力评估 第9部分:安全技术类能力评估模型》 |
19 |
《公共数据 授权运营 第1部分:参考架构》 |
20 |
《公共数据 授权运营 第2部分:管理规范》 |
21 |
《公共数据 授权运营 第3部分:服务目录和服务规范》 |
22 |
《公共数据 授权运营 第4部分:绩效评估要求》 (拟更名为《公共数据 授权运营 第4部分:监测评估要求》) |
23 |
《公共数据资源登记 实施指南》 |
24 |
《数据要素型企业能力要求》 (拟更名为《数据企业认定及评估规范》) |
25 |
《数据登记平台通用技术要求》 |
26 |
《数据质量评价系统通用要求》 |
27 |
《数据空间 参考架构》 |
28 |
《数据空间 能力基本要求》 |
29 |
《数据空间 应用成熟度评价》 |
30 |
《城市全域数字化转型 术语》(修订) |
31 |
《城市全域数字化转型 技术参考模型》(修订) |
32 |
《城市全域数字化转型 顶层设计指南》(修订) |
33 |
《面向分析和机器学习的数据质量 第1部分:概述、术语及示例》(采标) |
34 |
《面向分析和机器学习的数据质量 第2部分:数据质量度量》(采标) |
35 |
《面向分析和机器学习的数据质量 第3部分:数据质量管理要求和指导原则》(采标) |
36 |
《面向分析和机器学习的数据质量 第4部分:数据质量过程框架》(采标) |
37 |
《面向分析和机器学习的数据质量 第5部分:数据质量治理框架》(采标) |
来源:国家数据局
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。