今天凌晨3点,OpenAI宣布ChatGPT新增重磅功能——聊天记录搜索。
现在,用户可以快速一键搜索自己的聊天记录,或者从中断的地方继续聊天了。无论你开了多少个聊天页面、这个聊天有多难找,都能通过一键搜索轻松把它找出来。
也就是说,用户可以轻松打造独属自己的聊天数据库了。这对于写作、教育、金融、医疗等,对聊天交互频繁的行业来说帮助巨大。
值得一提的是,这个是用户期待已久的功能,向OpenAI反馈了很多次终于上线了,也是全球首个提供一键搜索的产品。

得知一键搜索功能上线后,网友表示,OpenAI是倾听用户声音的,这个功能太实用了。

我简直不敢相信过了这么多年才实现这个功能。之前在网页上找聊天记录真是太痛苦了。

这个功能能为我们节省大量时间,

如果你能在上线一个固定对话功能,我们会更高兴。

我们需要固定聊天功能。

这会为我们节省大量时间!这是基础功能吗?它能识别聊天中的关键词还是只能搜索标题?

很棒的功能!也可以考虑添加按主题或日期范围搜索的过滤器,以便更高效地搜索。

老铁们,只用了两年终于上线了!

期待已久的功能。

一直期待这个功能。虽然是个小功能,但能增加很多价值。如果不是这样的话,能进行 RAG 搜索而不仅仅是文本搜索就更好了。

目前,多数类ChatGPT聊天产品都需要一页一页查找聊天记录非常麻烦,尤其是处理那些有价值且时间较长的聊天记录更是头疼。下面使用ChatGPT聊天记录一键搜索的玩法展示。
打造专业知识数据库:如果你从事特定行业的工作,利用 ChatGPT 与它探讨行业内的专业知识、趋势、案例等,并将这些聊天记录存档。长期积累下来,就形成了一个属于自己的行业知识数据库。
例如,金融从业者可以把关于市场分析、投资策略、金融产品等方面的聊天记录保存起来,以便随时查阅和学习。
轻松管理项目资料:在进行项目工作时,将与项目相关的讨论、思路、解决方案等内容的聊天记录保存到聊天数据库中。
例如,营销人员在策划一场活动时,与 ChatGPT 讨论的活动主题、目标受众、宣传渠道等方面的内容都可以保存下来。后续在回顾项目或者开展类似项目时,可以快速检索并参考之前的讨论,避免重复思考,节省时间和精力。
创意数据库:当面临创意性工作,如广告文案撰写、设计方案构思时,与 ChatGPT 进行多轮对话,获取各种创意和思路。将这些聊天记录保存下来,后续如果灵感枯竭,可以重新查看,从中找到新的启发。
例如,设计师在设计一款产品的外观时,可以向 ChatGPT 描述产品的特点和目标用户群体,获取不同的设计风格和元素建议,并将这些建议记录在聊天数据库中。
写作辅助:对于需要大量文字创作的工作,例如,编辑、记者、文案策划等,ChatGPT 可以帮助生成文章框架、提供观点和论据等。将与 ChatGPT 的创作过程记录保存下来,方便后续对内容进行修改和完善,也可以作为素材库,为以后的创作提供参考。
从今天开始,Plus和Team 用户将在一天内获得聊天搜索功能。Enterprise 和Edu用户将在一周内获得。免费用户将从下个月开始获得访问权限。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。