三款AI工具抢在灾难发生前提供帮助

据媒体报道，上周一北加州部分地区经历了里氏5.8级地震，震源来自内华达州。上周四，又一场7.0级地震引发了一系列余震，震中位置为洪堡县（距离旧金山以北约250英里）并引发海啸警报，好在警报数小时内被快速取消。

这两场自然灾害均未造成人员伤亡，相关损失也微乎其微，但频繁发生的地震仍提醒我们大自然变化无常，必须提前做好准备。在应对自然灾害方面，AI正成为一股意料之外的助力。尽管其中存在一系列已知风险，例如deepfake深度伪造、版权侵权以及幻觉问题，但AI也确实特别适合在极端条件下实施规划与准备，帮助人类从人力难以处理的海量数据当中提取并分析关键模式。

此外，通过分析实时传感器计数、历史天气记录、结构工程数据以及卫星图像等输入，AI模型可以更好地预测危机可能在何时/何地发生。

这种预测能力使得社区、企业和应急响应人员能够集中资源，启动特定保障措施，并抢在事件实际发生之前预先制定出更好的疏散计划。

除了预测之外，AI科技还能够在危机期间做出更细致的决策：机器学习算法可以确定安全的救援路线，评估基础设施遭受的潜在破坏，并优先考虑在最需要的区域内选择发放清洁水、食物及医疗用品的最佳地点。

AI如何在灾难发生前保护业主

其中一款名为Zesty.ai的工具，就利用先进的机器学习算法来评估并模拟因灾难性气候事件（从野火到飓风）造成的财产性风险。Zesty.ai整合了卫星图像、建筑记录与地理空间数据，可提供关于住宅及商业建筑脆弱性的精确见解。

这些见解使得业主及保险企业能够先发制人采取措施，通过加固建筑物以抵御风暴、调整保险范围来更好地反映风险，或者在预测到的灾难发生之前重新安置人员与高价值资产。

AI灾难规划推动灾难响应效果改进

Preppr.ai公司创始人Justin Snair在军事、政府、公共卫生和应急管理等领域拥有20多年经验。他表示，自己创建这套平台的目的，就是为了满足资金有限的市政当局及负责应急响应的机构提出的现实需求。

他在邮件采访中写道，“我们的主要服务目标包括政府、企业和组织，他们都有义务（无论是出于道德、信托还是法律）为灾难做好准备。这些团体必须保障从地方政府到学校、再到医院的基础设施安全性与运行连续性。”

他解释道，“虽然主要面向专业用户，但Preppr在其他领域也有应用。例如，保险公司可以使用这套平台来完善自身风险建模，而Zillow等平台也可借此整合风险评估能力。随着我们服务的发展，它还可以通过明确的风险评估及实用的规划工具直接为家庭乃至个人提供帮助。”

Snair补充道，AI技术能够使用开源情报、自然语言映射、数据驱动模型及现实场景以简化灾难规划流程，在几分钟之内建立起定制化的灾难应对措施。而且只需借助仪表板上的一系列引导性问题（如下图所示），即可指引用户完成相关操作。

在完成之后，相关灾难响应计划可以保存在云端或者被下载为物理备份。

Preppr公司创始人Justin Snair为加州洪堡县地震创建的演示场景。其中AI可以实现分步细节捕捉、口头互动交流以及归档资料搜索。

该项目的一大独特之处，在于纽约市疫情应对研究所资助之下对Preppr“群体智能”这一筹备功能的独立研究。所谓“群体智能”可以帮助用户通过对话式AI及AI智能体支持系统跨不同社区实时分享见解与策略，从而提高包容性与协作水平。

作为该研究项目的一部分，该工具将面向十个司法管辖区开放，其中的“群体”功能则将由纽约市立大学公共卫生研究生院的Rachael Piltch-Loeb博士负责独立评估。

Snair总结道，“Preppr的使命是确保每个社区、每个组织、每个家庭乃至每一位个人都能做好准备，最终建立起全面互联的生态系统，让大家都能在其中共同学习、准备和成长。”

拥有正确数据，AI有望协助人类对抗灾难

另一家专注于研发基于AI的灾难应对方案的则是DisasterAWARE，其专门从事数据风险情报方面的工作。这家公司主要帮助政府机构及应急管理人员实现风险数据的可视化和理解，并缓解灾害影响。

DisasterAWARE的独到之处，在于一旦接入客户系统，其AI就会根据地理位置预测组织人员、资产及建筑物可能面临的自然与人为威胁，进而采取先发制人的行动以防范灾害、缓解影响。

其AI方案已经接受了数十年间积累的专有数据及其自有危险警报历史记录的训练。该公司宣称，这已经是企业在商业领域能够获得的最先进的风险与影响情报解决方案之一。

AI尚不足以应对一切，但现实作用已经不容小觑

尽管这些智能工具还无法满足所有需求，但我们本来也不应对其抱有不切实际的幻想。毕竟任何灾难准备工作的最终目标，都只是让人们以负责任的方式思考情况并提前做出规划。

AI的好坏取决于其数据、编码、训练、微调及用户。但在目标明确的用户手中，AI还有助于规划灾难管理中的各个阶段，涵盖从早期风险评估及恢复洲规划、到处理事件发生后的直接后果等具体环节。

只要这类举措有助于拯救生命、降低成本并推动灾难恢复工具获得更出色的策略性、数据驱动能力与公平性，那么AI科技就应当、甚至必须成为一切灾难规划工作中的组成部分。