荷兰芯片制造商 NXP Semiconductors N.V. 继续其收购步伐,斥资 3.07 亿美元收购了总部位于加利福尼亚州的初创公司 Kinara Inc.,该公司专注于开发用于边缘网络 AI 工作负载的神经网络处理器。
这笔交易发生在 NXP 花费 6.25 亿美元收购自动驾驶软件公司 TTTech Auto AG 一个多月后,而在此之前三周,NXP 还以 2.425 亿美元收购了汽车连接系统制造商 Aviva Links Inc.。
前两次收购显然是为了加强 NXP 最大的汽车芯片业务部门,但今天的收购更多是为了发展其工业和物联网业务群,该业务群涵盖边缘计算芯片。
虽然 NXP 在很大程度上错过了帮助 Nvidia Corp. 成为全球最有价值公司之一的 AI 浪潮,但在网络边缘可能是另一番景象。像 Kinara 这样的神经网络处理器 (NPU) 被认为是智能摄像头和无人机等边缘设备 AI 工作负载的必要组件。
NXP 的业务确实需要提振。本次收购发生在其公布第四季度财务业绩一周后,其所有四个主要业务部门的收入都出现下滑,包括汽车、移动、工业和物联网,以及通信、基础设施和其他产品部门。更糟糕的是,NXP 预测第一季度收入在 27.25 亿美元至 29.25 亿美元之间,中位数远低于华尔街 29.2 亿美元的预期。
不佳的业绩延续了此前几个季度的疲软表现,这让人质疑 NXP 实现芯片业务多元化的努力,而且有传闻称该芯片制造商可能裁员多达 1,800 人。
Kinara 对 NXP 的盈利能力将产生何种影响仍有待观察,但这笔交易至少让公司获得了一些可行的边缘 AI 产品。Kinara 的旗舰处理器包括专为处理边缘高级 AI 推理而设计的 Ara-1 NPU,以及其更快版本 Ara-2 NPU,后者的处理能力可达到每秒 40 万亿次运算。
Kinara 恰好是 NXP 现有的合作伙伴,这将确保在收购完成后(可能在今年上半年)其芯片能够迅速与 NXP 的平台整合。事实上,两家公司表示将在下个月于德国纽伦堡举行的嵌入式世界 2025 展会上展示他们的首批集成产品。
据 NXP 称,收购 Kinara 将通过将该公司的独立 NPU 与自身的处理器、连接和安全软件组合相结合,帮助其提供"从 TinyML 到生成式 AI 的完整且可扩展的 AI 平台"。
NXP 安全互联边缘业务执行副总裁兼总经理 Rafael Sotomayor 表示,生成式 AI 可以在工业市场的效率、可持续性、安全性和可预测性方面带来重大改进。
他说:"将 Kinara 的 AI 能力添加到我们广泛的智能边缘产品组合中,将为新类型的 AI 驱动系统创建一个可扩展的平台。"
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。