据多家媒体今日报道,Microsoft Corporation 已开发出一系列可与 OpenAI 和 Anthropic PBC 的算法相媲美的大语言模型。
据 Bloomberg 报道的消息源称,这个大语言模型系列被称为 MAI。这可能是"Microsoft artificial intelligence"的首字母缩写。它也可能是对该公司去年推出的内部开发的 AI 芯片 Maia 100 的致敬。微软可能正在使用这款处理器来支持新的 MAI 模型。
该公司最近对这个大语言模型系列进行了性能测试。在评估过程中,微软工程师检验了 MAI 是否能为公司的 Copilot 系列 AI 助手提供支持。测试数据显示,这个大语言模型系列的性能可以与 OpenAI 和 Anthropic 的模型相媲美。
微软评估 MAI 是否可以集成到 Copilot 中,这表明该大语言模型系列更倾向于通用处理而非推理。Copilot 支持的许多任务可以用通用模型来完成。据 Bloomberg 报道,微软目前正在开发第二个针对推理任务优化的大语言模型系列。
报道没有具体说明微软正在训练的模型数量或其参数数量等细节。这些模型是否提供多模态功能也尚不清楚。
MAI 可以帮助公司减少对 OpenAI 的依赖,目前 Copilot 使用的大语言模型就来自 OpenAI。微软已向这家 ChatGPT 开发商投资超过 130 亿美元,直到最近还是其独家云服务提供商。今年 1 月,两家公司修改了合作条款,允许 OpenAI 将工作负载转移到竞争对手的平台上。
如果微软让 Copilot 超越 OpenAI 的模型,它可能不仅会添加一个而是多个竞争对手的大语言模型支持。据报道,该公司已经测试了是否可以使用来自 Anthropic、Meta Platforms Inc.、DeepSeek 和 xAI Corp. 的算法来支持 Copilot。
微软发言人对 Bloomberg 表示:"正如我们之前所说,我们正在使用模型组合,这包括继续与 OpenAI 的深度合作,以及来自 Microsoft AI 和开源模型。"
MAI 并非该公司首次进入大语言模型市场。它还开发了 Phi,这是一系列针对能效优化的开源语言模型。该模型系列目前已迭代到第四代。
最新的两个 Phi 算法——Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal 于今年 2 月发布。前者拥有 38 亿参数,适用于解决数学问题等推理任务。而 Phi-4-multimodal 则是 Phi-4-mini 的升级版本,可以处理多模态输入。微软表示,后者在某些任务上的表现几乎可以媲美拥有更多参数的 GPT-4。
为了构建 Phi-4 模型,微软开发了依赖合成数据的新型大语言模型训练方法。这些方法可能对 MAI 和该公司据报道正在开发的推理优化大语言模型系列有所帮助。
好文章,需要你的鼓励
Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI 模型,大大提高了工作效率,同时确保了信息的准确性和可信度。
微软公司据报道已开发出一系列大型语言模型,可与 OpenAI 和 Anthropic 的算法相媲美。这个名为 MAI 的 LLM 系列可能使用了微软内部开发的 AI 芯片 Maia 100。测试结果显示,MAI 在性能上具有竞争力,可能用于支持微软的 Copilot AI 助手系列。此举或将减少微软对 OpenAI 的依赖,同时公司也在开发专注于推理任务的第二个 LLM 系列。
中国初创公司Monica推出的Manus AI系统声称是目前最先进的自主AI之一,能够独立完成复杂任务而无需人工指令。它采用多个专业子代理协作,可异步运行并自动通知结果。Manus的出现挑战了美国在AI领域的领先地位,但也引发了对就业和监管的担忧。尽管存在一些初期问题,Manus仍引起广泛关注,预示着AI发展的新方向。