目前生成式 AI 的主要焦点一直集中在用于生成文本、图像等的基于文本的界面上。下一波浪潮似乎是语音,而且发展迅速。在最新进展中,Google 今天宣布,从下周开始将其高清语音界面 Chirp 3 添加到其 Vertex AI 开发平台中。
上周,Google 悄然宣布 Chirp 3 将为 31 种语言推出 8 种新的语音。该平台的使用场景包括构建语音助手、制作有声读物、开发支持代理和视频配音。这一消息是在 Google DeepMind 伦敦办公室的一场活动中宣布的。
与此同时,其他公司也在语音 AI 领域迅速前进。上周,Sesame(该公司开发了病毒式传播的、听起来非常逼真的 "Maya" 和 "Miles" AI 应用)宣布推出其开发者模型,让开发者可以在其技术基础上构建自定义应用和服务。
值得注意的是,Chirp 3 将设置使用限制以防止滥用。Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 在今天的新闻发布会上表示:"我们正在与安全团队一起解决这些问题。"
ElevenLabs 是主要初创公司之一,已筹集数亿美元资金用于扩展其 AI 语音服务。
这一消息意味着 Chirp 3 将与目前正在测试的新版本旗舰大语言模型 Gemini、图像生成模型 Imagen 以及昂贵的视频生成工具 Veo 2 进入同一阵营。
Google 推出的 Chirp 3 是否能像其他 AI 努力创造的"人类"声音一样"逼真"(特别是 Sesame 的成果)还有待商榷。但正如 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 强调的,这仍然是一场马拉松,而不是短跑。
他说:"在近期......认为 [AI] 在未来几年内能解决所有问题的想法,我认为还为时过早。我们距离实现通用人工智能(AGI)还有几年的时间。这将在未来十年改变一些事物,所以是中长期的。这是一个有趣的时刻。"
Google 早在 2021 年就推出了 Vertex AI,作为开发者在云端构建机器学习服务的平台。当然,这是在 OpenAI 的 GPT 服务推出引发 AI、特别是生成式 AI 的兴趣爆发之前。
此后,该公司一直在深耕 Vertex AI,部分原因是要追赶 Microsoft 和 Amazon 等为开发者构建生成式 AI 工具的公司。除了在 Gemini 基础上构建生成式 AI 外,开发者还可以使用 Vertex AI 对数据进行分类、训练模型并为生产设置训练模型。值得关注的是,它是否会将其围墙花园扩展到 Google 自身创建的模型之外。
Google 多年来一直在开发 "Chirp" 语音服务,这个名称最早是用作其与 Amazon 的 Alexa 服务竞争的早期努力的代号。
好文章,需要你的鼓励
PDF协会在欧洲会议上宣布,将在PDF规范中添加对JPEG XL图像格式的支持。尽管Chromium团队此前将该格式标记为过时,但此次纳入可能为JXL带来主流应用机会。PDF协会CTO表示,选择JPEG XL作为支持HDR内容的首选解决方案。该格式具备广色域、超高分辨率和多通道支持等优势,但目前仍缺乏广泛的浏览器支持。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
Ironclad OS项目正在开发一个新的类Unix操作系统内核,面向小型嵌入式系统,计划支持实时功能。该项目的独特之处在于采用Ada编程语言及其可形式化验证的SPARK子集进行开发,而非常见的C、C++或Rust语言。项目还包含运行在Ironclad内核上的完整操作系统Gloire,使用GNU工具构建以提供传统Unix兼容性。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。