通用汽车正与 Nvidia 展开深度合作,旨在将 AI 技术应用到实体世界中,这项扩展合作将涉及汽车制造商业务的方方面面,包括工厂、机器人和自动驾驶汽车。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在周二圣何塞 GTC 大会的主题演讲中宣布了这项合作,他表示自动驾驶汽车的时代已经到来。
"我们期待与通用汽车在三个领域共同构建 AI,"他在台上表示。"用于制造的 AI,以革新他们的制造方式;用于企业的 AI,以革新他们设计和模拟汽车的方式;以及用于车载的 AI。" 据黄仁勋透露,这项协议意味着 Nvidia 将为通用汽车提供 AI 基础设施(主要是 GPU),并协助该汽车制造商构建自己的 AI 系统。
Nvidia 与汽车和自动驾驶行业有着数十年的合作关系,为特斯拉、Wayve 和 Waymo 等公司提供 GPU,用于数据中心或车辆。Nvidia 还为汽车制造商开发了自动驾驶平台,包括名为 DriveOS 的操作系统,用于提供实时 AI 处理和高级驾驶及座舱功能的集成。丰田今年早些时候宣布计划在下一代车型中配备由 Nvidia Drive AGX Orin 超级计算机和注重安全的操作系统 DriveOS 驱动的自动驾驶功能。
"我们会根据汽车行业的需求与他们合作,"黄仁勋在主题演讲中说。"我们构建了三种计算机:训练计算机、模拟计算机和机器人计算机(自动驾驶汽车计算机)—以及其上的所有软件栈、模型和算法,就像我们为其他行业所做的那样。" 通用汽车计划与 Nvidia 合作,使用该科技巨头的多个产品构建定制 AI 系统。通用汽车没有透露交易的具体金额。
通用汽车将使用 Nvidia Omniverse 和 Cosmos 来训练 AI 制造模型,帮助其改进下一代工厂和机器人技术的建设。通过 Omniverse,通用汽车将能够构建其工厂的数字孪生体—甚至包括装配线,以虚拟方式测试新的生产流程,而不会影响现有的车辆生产。这项工作将包括训练通用汽车已在使用的机器人平台,用于物料处理和运输、精密焊接等操作。
该汽车制造商还将使用 Nvidia Drive AGX 作为未来高级驾驶辅助系统和增强型车内安全驾驶体验的车载硬件。通用汽车最近停止了对其商用机器人出租车开发业务的资金投入,转而将资源投向其免手动驾驶辅助系统 Super Cruise。通用汽车正在吸收其自动驾驶汽车子公司 Cruise,并将其与自身开发驾驶辅助功能的努力相结合—最终目标是开发完全自动驾驶的个人车辆。
通用汽车与 Nvidia 的关系并非新建。这家底特律汽车制造商一直使用 Nvidia GPU 来训练用于模拟和验证的 AI 模型。此次扩展合作现在包括使用 Nvidia AI 产品来改进汽车工厂设计和运营。
好文章,需要你的鼓励
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限,已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关,黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁,CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现,发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强,在CIFAR100上准确率提升9.44%,训练速度提升5-12倍,且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
TimeWave是一款功能全面的计时器应用,超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器,让用户可以设置连续的任务计时,帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计,融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式,支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能,高级版需付费订阅。
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala",通过创新的"翻译再调优"技术路线,将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库,训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中,Hala在同规模模型中表现最佳,证明了语言专门化策略的有效性,为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。