超大规模数据中心的容量增长速度超过了数量增长,运营商通过建设规模更大的设施来满足人工智能 (AI) 工作负载对计算能力日益增长的需求。
市场研究机构 Synergy Research Group 的数据显示,截至 2024 年底,全球运营中的超大规模数据中心数量已达 1,136 个,是五年前的两倍。
此外,Synergy 表示,其在建项目数据显示,目前至少还有 504 个数据中心正在规划、建设和装修中。
该公司的数据基于对全球 19 家最大的云计算和互联网服务公司的数据中心足迹分析,包括 Amazon、Microsoft、Google、Meta、Tencent 和 ByteDance 等。
与此同时,市场研究数据显示,随着设施的平均规模不断扩大,运营中的超大规模数据中心的总容量在不到四年的时间内实现了翻倍。
该分析机构在一份研究报告中指出:"展望未来,Synergy 预测,超大规模数据中心的总容量将在不到四年的时间内再次翻倍。每年将稳定地新增 130-140 个超大规模数据中心投入运营,但整体容量增长将更多地由这些新建数据中心不断扩大的规模驱动,而生成式 AI 技术是推动规模扩大的主要原因。"
Synergy 的研究显示,全球超大规模数据中心容量的一半以上 (54%) 位于美国,欧洲和中国分别占 15% 和 16%。
数据还证实,在 Synergy 跟踪的所有服务提供商中,Amazon Web Services (AWS)、Microsoft 和 Google 拥有最广泛的数据中心布局,每家公司都在美国和欧洲都有相当规模的数据中心。
这三家公司共占全球超大规模数据中心容量的 59%,其次是 Facebook 母公司 Meta、阿里巴巴、腾讯、苹果和 TikTok 母公司字节跳动。
Synergy Research Group 首席分析师 John Dinsdale 表示,人工智能工作负载的需求对数据中心容量增长模式产生了变革性影响。
他说:"现在最大的区别在于许多新数据中心的规模显著增加。从历史上看,新数据中心的平均规模在逐渐增加,但随着各公司建设面向 AI 的基础设施,这一趋势在最近几个季度变得异常强劲。"
Dinsdale 表示,在编制数据时,该公司剔除了一些运营商"声称是云数据中心"的较小据点的数据,也排除了讨论潜在建设的"营销导向的声明",以获得市场状况的准确图景。
他说:"最终的实际数字显示,新建数据中心包括自有和租赁、本土和国际、大型和超大型等多种类型,但总体来看,规模增长的趋势非常明显。同样明显的是,美国将继续作为超大规模基础设施的主要所在地,远超其他国家和地区。"
好文章,需要你的鼓励
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式,通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能,利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%,低于人类平均水平71.3%,但微软强调其针对实际工作场景优化。此外,微软还发布了基于Anthropic的Office代理,显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
北卡罗来纳大学研究团队通过深入分析手指触控过程中的动态特征,开发出新型触控识别算法,能够理解触控过程中的压力分布、接触面积变化等信息,比传统方法准确率提高15-28%。该技术采用分层处理架构解决计算效率问题,已在真实设备上验证效果,将为个性化交互、情感感知等未来应用奠定基础,有望显著改善用户的触控体验。
OpenAI为美国ChatGPT用户推出"即时结账"功能,用户可在对话中直接购买Etsy和Shopify商品,无需跳转至外部网站。该功能支持Apple Pay、Google Pay等多种支付方式,并计划接入超过100万家Shopify商户。OpenAI还将开源其代理商务协议技术,与谷歌的代理支付协议形成竞争。这标志着电商购物模式的重大转变,AI聊天机器人可能重塑在线零售发现和支付生态系统。
Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架,通过行为心理学驱动的数据生成方法,让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能,同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段,显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达,为普及化AI理财服务提供了技术路径。