据领先分析机构IDC的研究表明,边缘计算正准备重新定义企业如何利用实时数据和人工智能 (AI) 工作负载来推动投资,特别是在人工智能加速处理器、多接入边缘计算 (MEC)、内容分发网络 (CDN) 和虚拟网络功能 (VNF) 方面。
《全球边缘计算支出指南》预测了2025年至2028年企业和服务提供商在22个技术市场、7个技术领域、27个企业行业、9个地理区域和24个国家的支出情况,包括澳大利亚、新西兰、阿根廷、巴西、加拿大、法国、德国、印度、印度尼西亚、意大利、日本、韩国、马来西亚、墨西哥、波兰、中国、西欧、沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国、英国和美国。该研究调查了与六个企业领域相关的1000个企业用例:人工智能、物联网 (IoT)、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR)、无人机和机器人技术。
该报告对该行业进行估值,计算出2025年全球边缘计算服务支出将达到近2610亿美元,预计将以13.8%的年复合增长率增长,到2028年达到3800亿美元。
在支出方面,硬件是2025年初最重要的技术投资领域,这主要由人工智能加速处理器的快速部署推动。这一演变是由对实时数据处理的需求不断增长以及智能终端的激增所推动的,这些智能终端日益需要基于边缘的计算、存储和网络能力,如支持智能体AI功能的终端。
然而,到2028年,预计综合服务部分 (包括提供的服务和专业服务) 将超过硬件份额,五年期复合年增长率超过18%。在提供的服务中,基础设施即服务 (IaaS) 仍是增长最快的类别,这由对可扩展、灵活和具有成本效益的服务的需求推动,这些服务能够处理AI工作负载日益增长的计算需求。服务提供商为以MEC、内容分发网络和虚拟网络功能形式向企业提供服务而进行的基础设施投资预计到2028年将达到近1000亿美元。
研究发现,增强现实和人工智能是预测期内增长最快的领域,推动了关键行业的投资增加。不出所料,人工智能被发现是一个主要驱动因素,AI工作负载推动了"大规模"硬件投资,特别是在AI加速处理器方面。
在垂直行业方面,零售和服务业将在2025年占据当前边缘服务投资的最大份额,占全球总支出的近28%。在该行业中,视频分析、动态实时运营商性能和优化运营等用例占据了最大的支出。
制造和资源行业紧随其后,成为第二大垂直行业,共占全球支出的四分之一。此外,金融服务业预计在未来五年将经历最快的支出增长,复合年增长率超过15%,这主要由人工智能领域中增强欺诈分析和调查用例相关的支出推动。
从地理角度看,北美将在整个预测期内保持边缘支出领先地位,其次是西欧和中国。西欧、中国和拉丁美洲预计将在五年预测期内经历最快的支出增长。
IDC云和边缘服务研究副总裁Dave McCarthy在评估报告所揭示的趋势时表示:"边缘计算正准备重新定义企业如何利用实时数据,其未来取决于量身定制的、特定行业的解决方案,以满足独特的运营需求。我们看到服务提供商加大投资力度——建设低延迟网络、增强AI驱动的边缘分析并建立合作伙伴关系,以提供可扩展、安全的基础设施。这些努力对于充分发挥边缘计算的潜力至关重要,使从更智能的制造车间到响应式医疗系统等一切成为可能,并最终推动跨行业的新一轮创新浪潮。"
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。